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    全球AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷發(fā)明專利排行榜公布
    ，商湯榮登全球第五
    
        
    
            科記匯
            2023-09-20 09:25:46
        
    

        
    
           
    近日，全球知名知識產(chǎn)權(quán)媒體IPRDaily公布2020全球智慧醫(yī)療-AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷發(fā)明專利排行榜（TOP100）
    ，商湯科技以536件公開專利申請數(shù)量位居全球第五
    ，領(lǐng)先于西門子醫(yī)療
    、GE醫(yī)療等國際行業(yè)巨頭
    ，領(lǐng)跑全球AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。
    以專利為首的知識產(chǎn)權(quán)是保護創(chuàng)新的重要形式
    ，也是連接創(chuàng)新和市場應(yīng)用的橋梁。商湯科技這些高質(zhì)量
    、高價值的專利成果
    ，不僅展現(xiàn)了中國完善的知識產(chǎn)權(quán)保護體系和科技創(chuàng)新氛圍
    ，更意味著商湯科技AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的原創(chuàng)技術(shù)實力和創(chuàng)新效率已經(jīng)達到全球領(lǐng)先水平
    。
    聚焦臨床需求+原創(chuàng)技術(shù)積淀
    ，實現(xiàn)高效創(chuàng)新成果產(chǎn)出
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    AI醫(yī)學(xué)影像是醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展最重要的應(yīng)用場景之一，據(jù)咨詢公司弗若斯特沙利文數(shù)據(jù)顯示
      ，預(yù)計到2030年市場規(guī)模將達到923億元。AI醫(yī)學(xué)影像輔助診斷的應(yīng)用，可為醫(yī)院和醫(yī)生帶來“省人
    、省時、省力
    、精準”四大價值，從而有效輔助提高醫(yī)生診療能力
    、診療效率
    ，在助力解決我國醫(yī)療資源不足以及分布不均衡等問題上發(fā)揮積極作用
    。
    商湯科技秉承“立足醫(yī)療大數(shù)據(jù)
    、服務(wù)臨床診療愈”理念，將滿足臨床需求作為推動技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新的核心導(dǎo)向
    ，在眾多原創(chuàng)技術(shù)基礎(chǔ)上，自主研發(fā)了SenseCare?智慧診療平臺
    ，形成覆蓋全身多部位、多病種的綜合智慧醫(yī)療解決方案
    ，也在廣泛的臨床實踐中積累了大量多元
    、豐富的創(chuàng)新專利成果。
    同時
    ，基于SenseCore商湯AI大裝置的大數(shù)據(jù)、大模型和超強算力
    ，可以在更短時間內(nèi)構(gòu)建出面向不同臨床需求的算法模型
    ，實現(xiàn)高效的算法迭代優(yōu)化和創(chuàng)新成果產(chǎn)出
    ，并最終以臨床功能模塊的形式靈活擴展至SenseCare?智慧診療平臺
    ，以原創(chuàng)AI技術(shù)為不同部位、不同疾病
      、不同診療環(huán)節(jié)打造智能解決方案。
    例如
      ，在AI+肝臟診療領(lǐng)域
      ，商湯科技SenseCare?Liver CT肝臟CT智能臨床解決方案利用一系列創(chuàng)新技術(shù)
      ，解決了利用AI技術(shù)進行肝臟多期項影像輔助診斷面臨的各種困難
      ，實現(xiàn)了從肝臟影像閱片到術(shù)前評估的全流程輔助。
    由于肝臟組織影像灰度不均勻性
      、不同軟組織間灰度的接近性等問題
      ，部分病灶在診斷過程中很容易被忽視。如何在增強CT多期影像上精準檢出類型繁多的病灶是肝臟影像診斷的一大難題
      。商湯科技提出的基于形態(tài)學(xué)和拓撲學(xué)先驗信息對深度學(xué)習(xí)檢測和分割網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化的方法，有效提升了微小和非典型病灶的檢出能力
      ，并在多病種和復(fù)雜肝背景下保證了極高的泛化性能
      。
    同時
      ，商湯提出創(chuàng)新配準方法
      ，可以兼顧圖像全局和局部、多階段的形變信息
      ，有效應(yīng)對掃描過程中呼吸運動造成的變形及偽影，從而實現(xiàn)了CT多期影像的自動配準與聯(lián)動閱片
    ，方便醫(yī)生直觀地查看分析病灶情況
    。不僅如此，商湯還創(chuàng)新性地提出多期相
    、多任務(wù)融合的全自動腹部三維建模
    ，實現(xiàn)全面、精準
    、高效的一體化腹部器官組織分割
    、病灶檢出、脈管系統(tǒng)提取和相應(yīng)的分級分段功能
    ，并在此基礎(chǔ)上生成三維模型
    。
    研發(fā)過程中，該算法有效地克服了血管走形迂曲
    、成像質(zhì)量參差不齊等難點
    ，排除病灶、支架
    、膽管擴張等干擾
    ，以高精度的組織分割與和精細至四級的血管提取
    ，幫助醫(yī)生360°動態(tài)交互式查看肝臟結(jié)構(gòu)
    、脈管走行、腫瘤位置
    、血供與侵犯狀況等
    ，極大地提升了醫(yī)生進行個體化術(shù)前評估與規(guī)劃的效率與精度。
    目前
    ，該產(chǎn)品已落地，并在應(yīng)對肝癌方面能夠為醫(yī)生提供更加有力支撐
      。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院放射科主任胡紅杰教授表示
      ，“AI技術(shù)的應(yīng)用不僅為醫(yī)生減少了機械性工作量，更重要的是能夠?qū)﹃P(guān)鍵指征進行準確提示，降低漏診
      、誤診的風(fēng)險
      ，加速醫(yī)生在肝臟疾病上的閱片經(jīng)驗積累?div   id="m50uktp"   class="box-center">  ！?/p>
    SenseCare?Liver CT肝臟CT智能臨床解決方案可以在2分鐘內(nèi)完成全部重建，并提供病灶的模擬外擴功能
      ，輔助醫(yī)生觀察病灶與毗鄰血管
      、器官的位置關(guān)系
      。
    又例如
      ，在心血管疾病診斷領(lǐng)域，基于CTA影像準確地提取血管三維結(jié)構(gòu)是整個診斷流程的首要環(huán)節(jié)
      。傳統(tǒng)后處理工作站存在細小血管分支提取精度不足的問題，而且需要較多的人工交互
    ，耗時較長
    。
    為此
    ，商湯科技發(fā)明了一種新的深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)
    ，應(yīng)用到血管樹自動提取，模擬醫(yī)生或技師手動追蹤血管的方式
    ，直接從原始圖像中自動提取血管的三維拓撲結(jié)構(gòu)，可以適應(yīng)不同患者心血管的各種復(fù)雜結(jié)構(gòu)
    ，并且達到了媲美專業(yè)技師的血管提取準確度和完整性
    ，為冠心病的精準診斷奠定了基礎(chǔ)。
    此外
    ，心臟的分割與三維重建也是診斷閱片中的重要一環(huán)
    ，針對心臟影像空間分辨率高、標注數(shù)據(jù)難以獲取等問題
    ，商湯科技提出了一種小樣本學(xué)習(xí)的分割框架，將半監(jiān)督學(xué)習(xí)和自訓(xùn)練方法有效結(jié)合
    ，在極少標注數(shù)據(jù)訓(xùn)練情況下
    ，實現(xiàn)了心臟多腔室的高精度分割，有效幫助醫(yī)生進行如心肌肥厚
    、心力衰竭等疾病的預(yù)測。相關(guān)專利成果均已在SenseCare?Cardiac心臟冠脈智能臨床解決方案中得到應(yīng)用
    ，并發(fā)表在醫(yī)學(xué)圖像分析頂級期刊及會議
    。
    南京醫(yī)科大學(xué)附屬常州第二人民醫(yī)院是首批應(yīng)用SenseCare?Cardiac心臟冠脈智能臨床解決方案的醫(yī)院
    ，該院醫(yī)學(xué)影像科
    、核醫(yī)學(xué)科主任潘昌杰教授介紹說，以往單個冠脈病例的診斷從醫(yī)生開始閱片到出具報告通常需要耗費15~20分鐘
    ，而引入該產(chǎn)品之后
    ，從數(shù)據(jù)加載到最后膠片打印完成只需3-5分鐘，閱片效率得到了顯著提升
    。融入了原創(chuàng)技術(shù)的SenseCare?智慧診療平臺
    ，可以為醫(yī)生提供高性能的智能輔助
    ，有效提升臨床閱片診斷與手術(shù)規(guī)劃的效率
    。商湯希望以SenseCare?智慧診療平臺為支點，持續(xù)拓展AI在真實臨床場景下的創(chuàng)新應(yīng)用
    。
    SenseCare?Cardiac心臟冠脈智能臨床解決方案可自動完成冠脈三維重建并檢測斑塊與狹窄，將原本需要15~25分鐘冠脈CTA閱片流程
    ，縮短至1分鐘以內(nèi)
    。
    “堅持原創(chuàng)”是商湯科技自創(chuàng)立以來始終堅持的理念
    ，也是商湯的基因
    ，是商湯科技得以持續(xù)創(chuàng)新、持續(xù)發(fā)展的動力
    。創(chuàng)新離不開知識產(chǎn)權(quán)的保駕護航。未來
    ，商湯將繼續(xù)夯實原創(chuàng)技術(shù)能力
    ，在探索AI醫(yī)學(xué)影像前沿應(yīng)用方向的同時
    ，也會持續(xù)深化知識產(chǎn)權(quán)體系建設(shè)
    ，加快創(chuàng)新步伐
    ，將更多的領(lǐng)先的技術(shù)和應(yīng)用推向市場，真正為用戶創(chuàng)造價值
    。
    ---------------------------------------
    (市場有風(fēng)險，投資交易需謹慎
    。據(jù)此投資交易
    ，風(fēng)險自擔(dān)。）
    文章來源于網(wǎng)絡(luò)
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       ，不是他狠
    ，而是因為他發(fā)現(xiàn)了一個事實" rel="prev">
                                            崇禎臨死前為何要殺掉女兒
    ，不是他狠
    ，···
                                        
      
    
      
    
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       ，生活就沒有了煩惱" rel="prev">
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    李自成進北京時，追隨崇禎殉國的錦衣衛(wèi)
    、文武百官的數(shù)量多不多
    
                            
                
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    原創(chuàng)他沒參加過紅軍
    ，也沒加入八路軍，1955年被授予開國上將軍銜
    
                        
    導(dǎo)讀：1955年
    ，解放軍第一次實行軍銜制，當時一共有55人被授予上將軍銜
    ，是除10大元帥
    ，10大將之外，軍銜最高的將領(lǐng)
    。在這55位開國上將中，有一人的資歷最為特殊
    ，他不僅沒有參加過紅軍
                
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    助戈恩潛逃的美國男子在日本受審，當庭表示后悔
    
                        
    6月29日
    ，據(jù)路透社報道
 
                
            
    
                
    
                    
                        
    游覽青年點：知青下鄉(xiāng)
      ，歷史留下了誰的記憶
    
                        
    去遼西助農(nóng)賣大棗，住在鄉(xiāng)下的村子里
      ，清晨出來閑逛，沿著一條小河往下走
      ，景色不錯
      ，初升的太陽照著河水，照著樹林
      ，也照著一座院落。我走進的院落竟然是一處“青年點”
    ，還有一個小展覽館。展覽是有關(guān)知青的
                
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    同意3個條件就退兵 崇禎當初為啥寧死不應(yīng)
    ，原來朱元璋早有警告
    
                        
    明朝最后一任皇帝朱由檢繼承大統(tǒng)那年是17歲，正是心中有番大作為的好年紀
    ，想必他胸中也有廣闊的天地
    ，希望能靠自己的能力，讓已有衰勢的大明重現(xiàn)當年盛況
    ，他知道這條路難走，大概沒想到這條路如此難走
    ，甚至到了絕路
                
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    我國最尷尬的3個姓，第1個僅有17人
    ，第3個起名字難叫出口
    
                        
    眾所周知
    ，百家姓是中國孩童的啟蒙讀物
      ，對于教育有著卓越的貢獻
      。百姓一詞既是表明中國姓氏之多，也是對于天下蕓蕓眾生的統(tǒng)稱
      。時至今日
      ，中國的姓氏何止百姓之多
      ，實際上已逾5000之數(shù)
      。不僅如此，隨著時代的發(fā)展
                
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    陳勝吳廣最先反秦
      ，但為何會迅速敗亡了 原因很簡單
    
                        
    不只是陳勝吳廣
      ，歷朝歷代凡是最先造反的沒有一個取得天下的。秦末陳勝吳廣起義浩浩蕩蕩
      ，但最后得到天下的卻是名不見經(jīng)傳的劉邦
      ，最先起義的陳勝吳廣二人早已成為冢中枯骨。往后隋朝末年
      ，王薄
      、楊玄感等最先起義，卻也最先就義
                
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    ，但為何會迅速敗亡了 原因很簡單" onerror="nofind(this)" >