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    估值超百億，這個人工智能獨角獸
    ，還需要上市嗎
    
        
    
            張書樂
            2023-09-20 12:53:59
        
    

        
    
           
    文|張書樂（人民網(wǎng)、人民郵電報專欄作者
    ，互聯(lián)網(wǎng)和游戲產(chǎn)業(yè)觀察者）
    據(jù)路透社旗下《IFR》近日報道
    ，人工智能“獨角獸”企業(yè)商湯科技計劃最快于今年年底在香港上市，并且有可能同時推動在A股上市
    。
    對此消息
    ，商湯科技相關負責人回應媒體稱
    ，“對于上市的市場傳聞
    ，商湯不予置評?div   id="d48novz"   class="flower left">
    ！?/p>
    ，這個人工智能獨角獸，還需要上市嗎.png" />
    同時
    ，該負責人還表示，“商湯對于融資信息的披露以符合公司發(fā)展需求及維護投資人權益為著眼點
    ，‘未披露融資’并不代表也不存在‘融資速度明顯趨緩’的情況
    。商湯所有融資計劃及推進均服務于公司的技術研發(fā)和業(yè)務發(fā)展，在合理適度的前提下合理審慎開展相關融資活動
    ?div   id="jfovm50"   class="index-wrap">！?/p>
    事實上，盡管商湯科技一再否認上市傳聞，然而關于其上市的“緋聞”卻從未停歇
    。
    公開信息顯示
    ，自成立以來，商湯科技總共完成了九輪融資
    。
    最近一次對外公布的融資信息
    ，是2018年5月完成的C+輪融資。也就是說
    ，商湯科技僅在成立不到四年時間里就有九輪總共近30億美元融資。
    伴隨著多輪融資進賬，商湯科技的估值也在水漲船高
    。
    去年7月
    ，曾有報道稱商湯科技正在尋求15億美元融資，當時商湯科技的估值已經(jīng)達到100億美元左右
    。
    另據(jù)騰訊新聞報道
    ，商湯科技已于2020年年底完成Pre-IPO輪融資
    ，此后其估值約為120億美元
    。
    事實上，商湯科技的估值即便放在AI行業(yè)也屬于領跑水平
    。
    2020年胡潤全球獨角獸排行榜顯示
    ，AI行業(yè)頭部公司如依圖、云從
    、曠視、商湯估值均已超過100億元
    ，其中商湯科技的估值達到最高的500億元
    。
    是否估值過高？為何近期傳出上市的傳聞
    ？
    《商學院》雜志沈思涵和書樂進行了一番交流
    ，貧道以為：
    商湯科技的估值來源不在于其融資（盡管高頻重資金注入），而在于其本身核心技術（視覺AI算法）被證實有效
    、領先且迭代速度極快，同時其之前的一些項目也顯示出了AI視覺識別在5G時代較之其他AI算法更容易結合場景的可能性和有效性
    。
    各個AI企業(yè)的算法走向是有差異化的
    ，湯曉鷗主導的商湯在多年前估值就不低，應該不會因為差異化的友商們的狀態(tài)而受影響
    。
    此外
    ，商湯可謂人工智能廠商里少有的盈利企業(yè)。
    《經(jīng)濟觀察報》曾報道
    ，2017年商湯科技收入約7億元人民幣，并且已經(jīng)實現(xiàn)全年整體盈利
    。
    此外
    ，據(jù)彭博報道，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人徐冰在接受采訪時透露
    ，商湯2019年的營收達到50億元人民幣
    ，同比增長147%
    。
    彭博還援引知情人士消息稱
    ，預計2020年商湯科技的營收將增長80%至90億元人民幣
    ，毛利潤可能將翻倍。
    須知
    ，AI企業(yè)大多虧損是常態(tài)
    ，AI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)在是一個需要大量投入和小心試錯的領域，指望立刻產(chǎn)出和盈利不現(xiàn)實
    。
    商湯的盈利其實是控制在小范圍試錯和自身基礎算法優(yōu)勢的基礎之上，且其AI視覺算法運用在各類場景中可以快速達成有效體驗的利好
    ，也促成了其較早前即實現(xiàn)盈利
    。
    比如在手機各種應用的AI算法和插件，看似小玩意
    ，但就如同金山當年靠打字通之類小程序解決收益痛點一樣
    ，商湯通過類似的技術支持，完成低調的盈利達成
      ，也是一種成功的玩法。
    此刻謀求上市的傳聞出現(xiàn)
      ，倒不難理解
      。
    AI領域此前融資速度過快，資本涌入得差不多了
      ，趨緩也是正?div   id="m50uktp"   class="box-center">  ，F(xiàn)象，風口還在
      ，都在等AI企業(yè)給出真正的場景，而不是現(xiàn)在的PPT故事
      。當然
      ，AI是個需要持續(xù)投入的黑科技行業(yè)，融資趨緩下
      ，要獲得快速實現(xiàn)自身規(guī)劃的資金
    ，股市是一個好地方。
    畢竟，上市是為了進一步擴張和加大研發(fā)和產(chǎn)業(yè)鏈布局投入而融資
    ，這是個遠景目標
    ，不代表急功近利的去盈利
    。
    不過，外界更為關注的是人工智能企業(yè)大多數(shù)的產(chǎn)品聚焦視覺識別
    ，應用場景領域也集中在安防
    、金融、互聯(lián)網(wǎng)應用
    、交通應用、醫(yī)療
    、廣告營銷
    、教育等領域。
    扎堆布局的結構
    ，看似在后續(xù)也會增加盈利的難度
    。
    愚以為，AI企業(yè)盡管有差異化的國家級實驗室賽道分野
    ，但目前都有些殊途同歸的跡象，畢竟可有效實現(xiàn)盈利的AI應用場景目前大多集中在智慧城市
    、AI物業(yè)和智能家居等數(shù)個領域
    ，因此哪怕AI算法的基礎不同，原計劃的領域各有側重
    ，但為了展示肌肉和快速形成產(chǎn)業(yè)影響力
    ，依然會在一些熱門風口上扎堆競爭。
    目前,AI行業(yè)最大的問題還是應用難題
      ，即說得比做得好聽，但一旦進入實踐
      ，很容易出現(xiàn)各種智障
      。
    盈利中的商湯，某種意義上代表著其在應用層面
      ，有著領先優(yōu)勢
      ，而被眾多領域所“集中采購”。
    文章來源于網(wǎng)絡
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