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    深度學習

    大道家園 2023-07-16 09:11:58

    深度學習【4854】深度學習(〔美〕特倫斯·謝諾夫斯基著

    ,姜悅兵譯
    ,中信出版社,35萬字
    ,2019年2月第1版
    ,88元)

    △18部分:機器學習的崛起;人工智能的重生;神經網絡的黎明

    ;大腦式的計算;洞察視覺系統(tǒng)
    ;語音識別的突破
    ;霍普霏爾德網絡和玻爾茲曼機;反向傳播算法
    ;卷積學習
    ;獎勵學習;火爆的NIPS
    ;智能時代
    ;算法驅動;芯片崛起
    ;信息科學
    ;生命與意識;進化的力量
    ;深度智能

    〇全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習、自動駕駛

    、AI醫(yī)療
    、語音識別、圖像識別
    、智能翻譯等
    ,背后都是深度學習在神奇的作用。深度學習是推動人工智能從一個概念
    ,到如今實現(xiàn)應用爆發(fā)的主流技術
    。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉
    ,而是像自然進化的生命那樣
    ,開始自主地從經驗中學習。

    〇人工智能是科技王冠上的鉆石

    ,而深度學習代表了其中一個承上啟下的重要階段
    。這本書有助于人們心目中更加清晰準確地繪制人工智能的未來圖景。

    〇《學習之道》

    〇深度學習是機器學習的一個分支

    ,它根植于數(shù)學
    、計算機科學和神經科學。

    〇新教育體系:每個人都需要終身學習

    〇普京:“人工智能是未來

    ,不僅對俄羅斯來說是這樣,對全人類也是一樣
    。它帶來了巨大的機會
    ,但也會帶來難以預測的威脅。無論誰成為這個領域的領導者
    ,都將統(tǒng)治全世界”

    〇生命的一個重要特征,是細胞的自我復制能力

    〇人工智能擁有媲美人類大腦的操作系統(tǒng)

    〇每個物種都有智能。

    (2020年7月25日夜11:40閱畢)

    深度學習是什么 深度學習的意思是什么1

    、深度學習(Deep Learning
    ,DL)是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數(shù)字作為輸入
    ,通過非線性激活方法取權重
    ,再產生另一個數(shù)據(jù)集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣
    ,通過合適的矩陣數(shù)量
    ,多層組織鏈接一起,形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理
    ,就像人們識別物體標注圖片一樣


    2、深度學習是從機器學習中的人工神經網絡發(fā)展出來的新領域
    。早期所謂的“深度”是指超過一層的神經網絡
    。但隨著深度學習的快速發(fā)展,其內涵已經超出了傳統(tǒng)的多層神經網絡
    ,甚至機器學習的范疇
    ,逐漸朝著人工智能的方向快速發(fā)展。

    深度學習是什么

    ?婡深臫度學頭習筿是學習樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和表示層次
    ,這些學習過程中獲得的信息對諸如文字
    ,圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助
    。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力,能夠識別文字
    、圖像和聲音等數(shù)據(jù)
    。深度學習是一個復雜的機器學習算法
    ,在語音和圖像識別方面取得的效果,遠遠超過先前相關技術

    深度學習在搜索技術
    ,數(shù)據(jù)挖掘,機器學習
    ,機器翻譯
    ,自然語言處理,多媒體學習
    ,語音
    ,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都取得了很多成果
    。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動
    ,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術取得了很大進步

    背景介紹
    機器學習(Machine Learning)是一門專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為
    ,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能的學科

    1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序
    ,這個程序具有學習能力,它可以在不斷地對弈中改善自己的棋藝
    。4年后
    ,這個程序戰(zhàn)勝了設計者本人。
    又過了3年
    ,這個程序戰(zhàn)勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍
    。這個程序向人們展示了機器學習的能力,提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題

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