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      比利時(shí)醫(yī)導(dǎo)機(jī)器人,會(huì)十九種語言
      
        
      
            妙手生春
            2023-07-31 01:49:42
        
      

        
      
           
      位于比利時(shí)的兩家醫(yī)院近日啟用了人形機(jī)器人“佩珀”
      ，任命它為前臺(tái)接待助理
      。它能夠識(shí)別19種語言
      ，并為尋找科室的病人帶路
        ，幫助他們進(jìn)行檢查或者是繳費(fèi)
      。
      佩珀身高約121厘米
      ，重約28公斤
      ，個(gè)頭與一個(gè)低年級(jí)小學(xué)生差不多
      。全身純白，外形圓潤
      ，雙臂修長
      ，擁有關(guān)節(jié)構(gòu)造和人類相似的雙手
      ，一雙大眼睛如洋娃娃一般
      ，憨厚可愛。
      機(jī)器人佩珀有著獨(dú)特的尖嗓門
      ，聲音與男孩子相仿
      ，交流中不會(huì)讓人產(chǎn)生絲毫壓力。在充滿電的情況下
      ，它可以連續(xù)工作20個(gè)小時(shí)
      。比利時(shí)醫(yī)院中，佩珀特別受到小患者的喜愛
      ，它可以陪孩子們玩耍
      ，也可以和他們聊天。
      由于這種親和力的存在
      ，佩珀被安排在婦產(chǎn)科工作
      ，新生兒對(duì)于佩珀充滿好奇
      。一位母親介紹說，嬰兒日?div   id="jfovm50"   class="index-wrap">？吹脚彗暝诖策呑邅碜呷r(shí)特別淡定
      。他甚至不介意將手放在佩珀的手上，機(jī)器人的聲音與形態(tài)一點(diǎn)兒也沒有嚇到他
      。這位母親認(rèn)為
      ，至少目前來看，機(jī)器人在這家醫(yī)院挺重要
      ，尤其對(duì)孩子們而言
      。
      佩珀神奇魅力的原因在于，它內(nèi)置有一個(gè)“情感引擎”
      ，能夠“讀懂”人類的面部表情
      、語音聲調(diào)、講話內(nèi)容等
      ，并且可根據(jù)人類情緒進(jìn)行靈活反應(yīng)
      。
      因此，佩珀也被稱作人類歷史上首個(gè)被賦予了“心臟和情感”的機(jī)器人
      。
      在與人類的日常交流中
      ，佩珀不僅會(huì)唱歌跳舞、主動(dòng)搭訕
      ，還能張開手臂
      ，伸出手與用戶“握手言和”。
      如果對(duì)方主動(dòng)伸手回應(yīng)它
      ，它會(huì)緊緊握住對(duì)方
      ，并要求一個(gè)擁抱。
      金氏世界最小醫(yī)療機(jī)器人 助人體內(nèi)藥物傳遞
      胰腺癌存活天數(shù) 靠這兩種藥物可大大延長茶葉萃取制成量子點(diǎn) 可以有效消滅癌細(xì)胞肥胖會(huì)影響肌肉鍛煉
      ？突然站起頭暈 罹患癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加 ?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">。坑萌庋劭床坏剿?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">，它看起來不像C-3PO或R2-D2
      ，甚至不像變形金剛，但是
      ，盡管如此
      ，它仍是一個(gè)機(jī)器人（大約120奈米），它的創(chuàng)造者來自圣安東尼奧德州大學(xué)（UTSA）
      ，現(xiàn)在是創(chuàng)造最小醫(yī)療機(jī)器人的金氏世界紀(jì)錄的世界紀(jì)錄保持者
      。
       最小機(jī)器人的真面目  幫助傳遞藥物 
      該系列奈米機(jī)器人是由UTSA的Soutik Betal在電氣工程博士研究期間和電氣與計(jì)算機(jī)工程系的Ruyan Guo教授和Amar S. Bhalla教授的指導(dǎo)下創(chuàng)建的，他們有朝一日將帶來巨大的醫(yī)學(xué)進(jìn)展
      。Guo解釋說：「簡而言之
      ，我們已經(jīng)開發(fā)出可以通過電磁場遠(yuǎn)程控制的奈米復(fù)合粒子
      。它們的功能就像與生物細(xì)胞相互作用的極小機(jī)器人?div   id="jfovm50"   class="index-wrap">！?/p>
      奈米復(fù)合材料由兩種不同類型的多孔氧化物材料制成
      ，具有“核和殼”構(gòu)造。核心是磁性的
      。它會(huì)根據(jù)磁場改變“形狀”
      。殼是鐵電的，它將壓力轉(zhuǎn)換為電勢
      。奈米復(fù)合材料中的磁 – 電耦合效應(yīng)充當(dāng)臂和腿
      ，其使奈米顆粒移動(dòng)以與目標(biāo)生物細(xì)胞相互作用。奈米機(jī)器人可以移動(dòng)細(xì)胞以彼此對(duì)齊
      ，將細(xì)胞推入不同位置并且可能用于將藥物遞送到細(xì)胞中
      。
       奈米機(jī)器人可以借由滲透作用　進(jìn)出細(xì)胞 
       
      UTSA遙控醫(yī)療機(jī)器人的實(shí)驗(yàn)演示由Betal于2016年底執(zhí)行，他正在Guo和Bhalla的多功能電子材料和器件研究實(shí)驗(yàn)室（MeMDRL）進(jìn)行博士論文研究
      。巴西合作者的國際研究交流開發(fā)了核殼結(jié)構(gòu)材料的制造
      ，而Betal證明奈米復(fù)合材料產(chǎn)生了可滲透的運(yùn)動(dòng)。Guo說：「我們很感興趣
      ，并且最初對(duì)于大于細(xì)胞膜通道開口的奈米顆粒實(shí)際上可能進(jìn)入內(nèi)部的事實(shí)感到困惑
        。」
      奈米復(fù)合材料研究也得益于MeMDRL與UTSA生物醫(yī)學(xué)工程
        、物理學(xué)和天文學(xué)系的教師之間的跨學(xué)科研究合作
        。該研究部分由國家科學(xué)基金會(huì)（Grant no.NSF 1002380），美國國防部（Grant no.W911NF-12-1-0082）和UTSA經(jīng)濟(jì)研究副總裁辦公室提供支持
        。
       最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào)  未來可應(yīng)用于癌癥或阿茲海默癥 
      今年早些時(shí)候在《Nature — Scientific Reports》上發(fā)表了一項(xiàng)研究報(bào)告
        ，開始認(rèn)可這項(xiàng)工作，金氏世界紀(jì)錄指定遵循文章出版物
        。然而
        ，最小的機(jī)器人可能會(huì)獲得最大的回報(bào)。
      Guo說：「機(jī)器人的能力帶給民眾很大的希望
      ，我們認(rèn)為癌細(xì)胞可能是特定的治療靶點(diǎn)
      ，無需進(jìn)行某些化學(xué)治療
      ，而阿茲海默癥患者
      ，可能透過調(diào)整已停止在大腦中生存的細(xì)胞進(jìn)行特殊治療。目前
      ，仍有許多研究要做
      ，但是我們對(duì)這種認(rèn)可以及未來的潛力感到非常高興?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">！?/p>
      現(xiàn)在人工智能這么廣泛，以后會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代嗎
      ？
       以后會(huì)有更多
      、更高級(jí)的機(jī)器人出現(xiàn)，但不會(huì)是機(jī)器人代替人類的時(shí)代
      。
       機(jī)器人不能與人劃等號(hào)
       機(jī)器人是人們?cè)谏a(chǎn)
      、生活中，為提高生產(chǎn)效率
      ，改善生活質(zhì)量而創(chuàng)造出來的工具
      ，現(xiàn)在已廣泛用于各行各業(yè)。機(jī)器人的種類很多
      ，按領(lǐng)域可以分為工業(yè)機(jī)器人
      、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人；按照智能等級(jí)可分為工業(yè)機(jī)器人
      、智能型機(jī)器人
      ；按照形態(tài)可分為仿人智能機(jī)器人、擬物智能機(jī)器人和無形態(tài)機(jī)器人
      。機(jī)器人的出現(xiàn)代替人處理人無法達(dá)到的場景
        ，大大減輕了人的勞動(dòng)強(qiáng)度，更加安全高效
        。但機(jī)器人只是一種工具
        ，并不是人。人有自然屬性
        ，從受精到出生
        ，從幼年、少年
        、青年
        、中年、老年直至死亡
        ，是有其一定自然生長規(guī)律和時(shí)間局限
        ，人需要吃喝拉撒，有七情六欲
        ，有獨(dú)立自主性
        ，還有創(chuàng)造性，故不能等同
        。
       人能制造機(jī)器人
       人體的構(gòu)成或者人體器官有局限性
        ，人不能像鳥能在空中飛，也不能像魚兒在水中游
        ，人的眼睛不如鷹眼看得遠(yuǎn)
        ，鼻子不如狗鼻靈等等
        。但人類在生產(chǎn)實(shí)踐中，近取諸身
        ，遠(yuǎn)取諸物
        ，能創(chuàng)造工具，能制造出機(jī)器人
        ，尤其是隨著 科技 的不斷進(jìn)步
      ，還會(huì)創(chuàng)造出更多、更高級(jí)的智能機(jī)器人服務(wù)于人類
      。
       機(jī)器人不會(huì)代替人類
       隨著更高級(jí)的智能機(jī)器人的出現(xiàn)
      ，不少人擔(dān)心其摸仿人類的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)造能力
      ，會(huì)制造出更高級(jí)的機(jī)器人
      ，反過來控制人類、代替人類
      ，這只是一種心理恐懼情緒
      ，不具備科學(xué)依據(jù)。機(jī)器人的特性：一是人類創(chuàng)造出來的工具
      ，不具備生命形態(tài)的自然屬性
      。二是通過仿人類的學(xué)習(xí)，其智能可在很多方面超人類
      ，阿爾法因其算法贏得圍棋比賽勝利
      ，如是讓其寫一篇高考作文，不知道會(huì)有多少老師打100分
      。除了算法
      ， 情感 、智慧等不可能超越人類
      ，其自身的生存與發(fā)展意義的局限
      ，因其不自生，在短暫時(shí)期內(nèi)
      ，不可能為之前仆后繼
      、舍身取義。試想
      ，通過所有人類的智能與智慧
      ，創(chuàng)造一個(gè)或一批全能的、超人類的永不死亡機(jī)器人
        ，來治理地球
        ，按人的本性是絕對(duì)不允許的
        。
       總之
        ，人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉
        ，利用在爭戰(zhàn)上是毀滅，古石器時(shí)代的石器是厲器
        ，現(xiàn)在是文物
        。只要機(jī)器人是工具，不管哪個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代
        。
       
        回答這個(gè)問題前有必要系統(tǒng)的了解人工智能的特點(diǎn)及發(fā)展現(xiàn)狀
        ，區(qū)別人工智能與人智能存在的差異。 
        一
      、什么是人工智能
      ？       
       1956年，在美國達(dá)特茅斯學(xué)院一次特殊的夏季言談會(huì)上
      ，麻省理工學(xué)院教授約翰·麥卡錫第一次提出了人工智能概念
      。此后，人工智能迅速成為一個(gè)熱門話題
      。
       1
      、人工智能的定義
       盡管概念界定眾多，但科學(xué)界對(duì)人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容達(dá)成的共識(shí)是：研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律
      ，從而讓機(jī)器來模擬
      ，使其擁有學(xué)習(xí)能力，甚至能夠像人類一樣去思考
      、工作
      。
       
       
       2、人工智能的特點(diǎn)
       1) 人工智能好比新的意識(shí)形態(tài)
      ，通過學(xué)習(xí)
      、推理、規(guī)劃
      、感知來處理一系列任務(wù)
      ，就像是人的大腦，所以才會(huì)有“百度大腦”
      、“谷歌大腦”等
      。
       2) 人工智能是以大數(shù)據(jù)來支撐的。主要是識(shí)別類
      、感應(yīng)器方面的
      。比如說語言翻譯，以前是每個(gè)單詞的翻譯
      ，隨著搜索引擎的迅速崛起
      ，人們把自己想說的話通過語音按鈕發(fā)到網(wǎng)上，然后被搜索引擎獲取，就會(huì)形成一些例句
      ，例句再經(jīng)過電腦處理器的固定語法組織
      ，選出最恰當(dāng)?shù)谋硎觯@樣就可以得出翻譯的語句
      。所以
      ，我們?yōu)榱俗層?jì)算機(jī)達(dá)到最理想的效果，需要不斷的以數(shù)據(jù)來支撐計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)
      。
       
        二
      、人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀 
       在人工智能研究早期，有些科學(xué)家非常樂觀地認(rèn)為
      ，隨著計(jì)算機(jī)的普及和CPU計(jì)算能力的提高
      ，實(shí)現(xiàn)人工智能指日可待。但后來事實(shí)證明
      ，人工智能的發(fā)展并沒有預(yù)期的那么美好
      。
       1、發(fā)展低潮
       20世紀(jì)50年代至70年代
      ，人工智能力圖模擬人類智慧
      ，但是受過分簡單的算法、匱乏得難以應(yīng)對(duì)不確定環(huán)境的理論以及計(jì)算能力的限制
      ，這一熱潮逐漸冷卻;20世紀(jì)80年代
      ，人工智能的關(guān)鍵應(yīng)用——基于規(guī)則的專家系統(tǒng)得以發(fā)展，但是數(shù)據(jù)較少
      ，難以捕捉專家的隱性知識(shí)
      ，加之計(jì)算能力依然有限，使得其不被重視
      ，人工智能研究進(jìn)入低潮期
      。
       2、快速發(fā)展
       直到進(jìn)入20世紀(jì)90年代
      ，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
      、深度學(xué)習(xí)等人工智能算法以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和高性能計(jì)算等信息通信技術(shù)快速發(fā)展
      ，人工智能才迎來了春天
      。
       3、深度發(fā)展
       “大約在10年前
      ，一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
      ，讓人工智能的算法更智能?div   id="d48novz"   class="flower left">
      ！敝袊茖W(xué)院自動(dòng)化研究所研究員易建強(qiáng)說：“它是一種通過多層表示來對(duì)數(shù)據(jù)之間的復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模的算法
      。深度學(xué)習(xí)模仿人腦結(jié)構(gòu)
      ，具有更強(qiáng)的建模和推理能力，能夠更有效地解決多類復(fù)雜的智能問題
      ?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">！?/p>
       中國科學(xué)院院士譚鐵牛說：“當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展
      ，甚至可以在單點(diǎn)突破
      、局部智能水平的單項(xiàng)測試中超越人類智能
      ?div   id="jfovm50"   class="index-wrap">！?/p>
       這其中，比較著名的事件包括1997年“深藍(lán)”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍
      ，2011年IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森在美國電視答題節(jié)目中戰(zhàn)勝兩位人類冠軍
      ，以及2016年和2017年阿爾法狗戰(zhàn)勝人類圍棋高手。
       在不少人工智能專家看來
      ，盡管經(jīng)過近60年的發(fā)展
      ，人工智能已經(jīng)取得了巨大的進(jìn)步， 但總體上還處于發(fā)展初期 
      。
       
       
        三
      、當(dāng)前人工智能的運(yùn)用 
       ü人工智能的應(yīng)用技術(shù)主要包括 語音類技術(shù)(包括語音識(shí)別、語音合成等)
      、視覺類技術(shù)(包括生物識(shí)別
      、圖像識(shí)別、視頻識(shí)別等)和自然語言處理類技術(shù)(包括機(jī)器翻譯
      、文本挖掘
      、 情感 分析等) ，這類運(yùn)用最為成熟
      。
       
       ü人工智能在行業(yè)應(yīng)用上包括 智能機(jī)器人
      、智能駕駛、無人機(jī)
      、AR/VR
      、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù) 、各類垂直領(lǐng)域應(yīng)用等
      。
       
       ü在行業(yè)解決方案方面
      ，人工智能的應(yīng)用范圍則更加廣泛，目前已經(jīng)在 醫(yī)療 健康 
      、金融
      、教育、安防
      、商業(yè)
      、智能家居 等多個(gè)垂直領(lǐng)域得到應(yīng)用
      。
       
       
       
        四、人工智能發(fā)展遇到的瓶頸 
       毫無疑問
      ，目前人工智能正處于蓬勃發(fā)展階段
      ，但是也要冷靜地看到，人工智能的發(fā)展仍然存在一些問題
      。因?yàn)閱螐哪壳暗闹悄艹潭葋碚f
      ，在較為通用的智能方面，人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上人們想要達(dá)到的程度
      ?div   id="jpandex"   class="focus-wrap mb20 cf">！鞍柗ü贰钡恼Q生，曾經(jīng)令很多人眼前一亮
      ，但現(xiàn)在仔細(xì)看來
      ，“阿爾法狗”只能在圍棋領(lǐng)域有所建樹，不能跨越到其他情景之中
      。
       
       具體來看
      ，人工智能的瓶頸體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
       1、 動(dòng)機(jī)性
       在心理學(xué)上
      ，動(dòng)機(jī)一般被認(rèn)為涉及行為的發(fā)端
      、方向、強(qiáng)度和持續(xù)性
      。動(dòng)機(jī)也是有層次的
      ，不同層級(jí)可以互相轉(zhuǎn)換。馬斯洛（ Abraham Maslow）于 1943 年在《人類激勵(lì)理論》一文中將 社會(huì) 需求層次與生理需求
      、安全需求
      、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求并列為人類五大需求，人處于不同的需求層次就會(huì)有不同的動(dòng)機(jī)層次
      。有了動(dòng)機(jī)后
      ，人們的行為就有了指向性，這對(duì)于人的日常行為是非常重要的
      。
       讓機(jī)器產(chǎn)生動(dòng)機(jī)的一大難點(diǎn)在于動(dòng)機(jī)是很難被表征的
      。目前還沒有研究清楚的展示動(dòng)機(jī)的形成機(jī)制，表征的必要不充分條件是具有可以被清晰表達(dá)的框架
      ，而且動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)換邊界并不清楚
      。因此，動(dòng)機(jī)的權(quán)重值便無從下手
        ，導(dǎo)致計(jì)算陷入僵局
        。另外，動(dòng)機(jī)還有意識(shí)動(dòng)機(jī)與無意識(shí)動(dòng)機(jī)之分
        。目前
        ，人工智能界對(duì)于意識(shí)層面的內(nèi)容還知之甚少
        ，更不要提進(jìn)行表征了
      。
       2
      、 常識(shí)
       常識(shí)被定義為在一定的文化背景下
        ，人們擁有的相同的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)
      ，比較常見的有空間、時(shí)間
      、文化
        、物理常識(shí)
        。常識(shí)對(duì)于我們的日常生活十分重要
        ，尤其是在我們做出決定與判斷的時(shí)候尤為如此
        。很多常識(shí)是潛移默化形成的，是文化與背景學(xué)習(xí)的產(chǎn)物
      。那機(jī)器如何形成常識(shí)呢
      ？早在 1959 年
      ，約翰· 麥卡錫就已經(jīng)想過讓機(jī)器擁有常識(shí)以變得更加聰明
      。目前的人工智能界有兩種方法來解決這個(gè)問題。
       第一種方法為讓機(jī)器形成學(xué)習(xí)與觀察周圍環(huán)境的機(jī)制
      ，就像一個(gè)孩子一樣去學(xué)習(xí)
      ，不過這樣時(shí)間成本比較大，用戶能否承擔(dān)起這些成本還是未知數(shù)
      。明斯基曾說：常識(shí)是長期實(shí)踐中總結(jié)出來的龐大知識(shí)體系
      ，包含大量生活中學(xué)到的規(guī)則和異常現(xiàn)象
      、特性及趨勢
      、平衡與制約等。
       第二種方法就是建立大型的常識(shí)庫
      ，并將其存儲(chǔ)到電腦中
      。其中最為著名的為 CYC 項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目由道格拉斯· 萊納特于 1984 年提出
      。首先通過采訪與觀察人的數(shù)據(jù)
      ，然后由知識(shí)工程師對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以CYCL 的形式整理成數(shù)據(jù)庫
      。當(dāng)然
      ，這個(gè)常識(shí)庫的成本過于高昂。目前常識(shí)庫中比較可行的思路為讓互聯(lián)網(wǎng)上的每個(gè)用戶共同建立這個(gè)常識(shí)庫
      ，并在特定的網(wǎng)頁使用不同的語言來進(jìn)行編寫
      ，這樣就能節(jié)省很多時(shí)間與金錢，最為成熟的為 OMCS（ Open Mind CommonSense）
      。
       3
      、 決策
       無論是人類的日常生活還是人工智能
        ，最為關(guān)鍵的一步就是決策。如何讓機(jī)器更加智能地進(jìn)行決策
        ，這是一個(gè)關(guān)乎未來人工智能走向的問題
        。人類的決策機(jī)制主要分為三大部分：理性決策、描述性決策與自然決策
        。
       1) 理性決策即認(rèn)為人在決策時(shí)遵循著理性價(jià)值最大化的原則
        ，比較具有代表性的有馮· 諾伊曼提出的最大期望效用理論，倫納德· 薩維奇提出的主觀期望效用理論等
        。
       2) 描述性決策認(rèn)為人在進(jìn)行決策時(shí)不完全遵循理性準(zhǔn)則
        ，其中丹尼爾· 卡尼曼與阿莫斯· 特沃斯基提出的前景理論是其中的代表。該理論認(rèn)為
        ，決策者依據(jù)價(jià)值函數(shù)
        、權(quán)重函數(shù)賦予選項(xiàng)不同的效用值，最終選取最大期望效用值做出決策
        。人也存在著啟發(fā)式偏差
        ，這會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生影響。
       3) 自然決策專門研究人們?nèi)绾卧谧匀画h(huán)境或仿真環(huán)境下實(shí)際進(jìn)行決策
        ，其中最著名的要屬加里·克萊因（ Gary Klein）提出的再認(rèn)—啟動(dòng)模型（ RP D）
        ，該模型認(rèn)為人在決策時(shí)會(huì)依據(jù)以前的模式進(jìn)行匹配。對(duì)于機(jī)器而言
        ，進(jìn)行智能決策可以借鑒人的決策習(xí)慣
        ，可以將幾種思維方式進(jìn)行結(jié)合，并確認(rèn)出一套判斷機(jī)制
        ，以便在特定情景下對(duì)決策行為進(jìn)行抉擇
        。例如，機(jī)器可以區(qū)分出時(shí)間與情景的壓力
      ，并建立起相對(duì)應(yīng)的匹配機(jī)制
      ，如當(dāng)情景壓力小時(shí)選擇理性決策模式，而當(dāng)時(shí)間壓力大時(shí)選擇自然決策模式等
      。
       所以
      ，目前人工智能界對(duì)常識(shí)、動(dòng)機(jī)與決策問題中的難點(diǎn)解決辦法看起來還不是很多
      ，但這確是目前機(jī)器智能與人智能之間差異最為顯著的地方
      ，也是目前整個(gè)行業(yè)的瓶頸所在。如何讓下一代人工智能產(chǎn)品更有“溫度”
      ，需要先在這幾個(gè)問題上有所突破
      。
        五、總結(jié) 
       機(jī)器人的出現(xiàn)可以代替人類處理人類無法達(dá)到的場景
      ，更加高效
      ，高智能的機(jī)器人甚至可以完全解放人類的束縛
      ，自行完成任務(wù)，不過這有待人工智能的進(jìn)一步發(fā)展
      ；至于電影《終結(jié)者》中出現(xiàn)的機(jī)器人
      ，未來世界可能會(huì)出現(xiàn)，不過目前所遇到的瓶頸可能需要幾代人的努力去攻克
      。
       
       人工智能利用在和平發(fā)展上是福祉
      ，利用在戰(zhàn)爭上是毀滅。只要機(jī)器人是工具
      ，這個(gè)時(shí)代永遠(yuǎn)是人類的時(shí)代
      。
       
       毋庸置疑，以后一定會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代?div   id="4qifd00"   class="flower right">
      ，F(xiàn)代 社會(huì) 技術(shù)發(fā)展已經(jīng)使我們離不開機(jī)器人
      ，雖說日后會(huì)是機(jī)器人的時(shí)代，但我認(rèn)為機(jī)器人終究只是人類創(chuàng)造出來的一種工具
      ，機(jī)器人是永遠(yuǎn)不可能取代人類的
      。人類和機(jī)器的關(guān)系將來更多的是合作關(guān)系而非競爭關(guān)系。馬云表示：“我相信機(jī)器會(huì)做到比人聰明
        ，但人比機(jī)器更智慧”“人類會(huì)越來越厲害
        ，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人類”
        。李彥宏表示："我們不應(yīng)該花大精力造出一個(gè)機(jī)器來長得像人
        ，不應(yīng)該花在解決讓這個(gè)機(jī)器怎么學(xué)會(huì)走路、跑步
      、上下樓梯
      ，這是一個(gè)機(jī)械時(shí)代的思維。我們要解決的是讓機(jī)器能夠像人一樣思考
      。"我們應(yīng)該尊重機(jī)器人技術(shù)
      ，而不是擔(dān)心機(jī)器人技術(shù)。引領(lǐng)未來的不是機(jī)器人
      ，而是機(jī)器人背后的人的智慧
      。
       談到人工智能這個(gè)話題，人類的態(tài)度和想法都充滿著糾結(jié)：一邊希望它聰明到可以干所有的活兒
      ，一邊卻又怕它太聰明反過來奴役人類
      。盡管對(duì)未來的預(yù)測非常困難，但也不乏其人
      。
       
       早在20世紀(jì)50年代
      ，美國科幻時(shí)代著名的代表人物之一、“機(jī)器人三大定律”的制定者艾薩克·阿西莫夫就曾在《我機(jī)器人》的小說中預(yù)測
      ，這個(gè)期限是2035年
      。
       
       他描述
      ，2035年街上遛狗是機(jī)器人，清掃街道的也是機(jī)器人?div   id="d48novz"   class="flower left">
      ，F(xiàn)在
      ，阿爾法狗已經(jīng)毫無懸念地戰(zhàn)勝了人類圍棋世界冠軍,再過18年，艾薩克·阿西莫夫的預(yù)言會(huì)實(shí)現(xiàn)嗎
      ？
       
       計(jì)算機(jī)程序“深藍(lán)”戰(zhàn)勝世界排名第一的國際象棋高手加里·卡斯帕羅夫時(shí)
      ，人工智能是否會(huì)超越人類，這個(gè)話題就曾在很長一段時(shí)期內(nèi)成為很多人的困擾
      。 歷史 何其相似
      ，但又有所不同。從那時(shí)至今
      ，經(jīng)過近20年的發(fā)展
      ，人工智能已經(jīng)度過了最初的萌芽階段，正在迅速滲透進(jìn)生活的方方面面
      ，它的邊界也在不斷變化和擴(kuò)展
      。比如，人們最初會(huì)為計(jì)算器的計(jì)算速度驚詫
      ，將其視作智能
      ，但是現(xiàn)在它只不過是小學(xué)生都能使用的輔助工具。正如斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2030年全球人工智能的發(fā)展前景》報(bào)告中說
      ，人工智能正在形成一種“人工智能效應(yīng)”
      ，它“總會(huì)將一種新技術(shù)帶入人們的生活，而一旦人們習(xí)慣了這種技術(shù)
      ，它便不再被認(rèn)為是人工智能”
      。
       
       或許，人工智能并不是“忽如一夜春風(fēng)來”
      ，而是以一種“潤物細(xì)無聲”的姿態(tài)存在
      ，從這一層面上來說，人工智能時(shí)代早已來臨,  機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)化現(xiàn)已取得了巨大的進(jìn)展
      ，尤其是在制造業(yè)領(lǐng)域
      。 根據(jù)牛津大學(xué)工程學(xué)院2013年的一項(xiàng)研究，在未來20年里
      ，美國近一半的工作崗位
      ，47%的人面臨著被自動(dòng)化代替的風(fēng)險(xiǎn)。運(yùn)輸
      、物流和辦公室管理方面的工作崗位面臨著被替換的風(fēng)險(xiǎn)
      。無人駕駛 汽車 ，包括大型卡車，已經(jīng)在高速公路上行駛
      。根據(jù)牛津大學(xué)的報(bào)告
      ， 雖然目前機(jī)器人主要應(yīng)用于制造行業(yè)，但接下來可能會(huì)有數(shù)百萬個(gè)服務(wù)崗位也將使用機(jī)器人技術(shù)
      。       
       
       技術(shù)進(jìn)步是一把雙刃劍 
      ， 他們會(huì)使得一些工作消失，但創(chuàng)造出的其他工作機(jī)會(huì)也會(huì)越來越多
      。
       實(shí)際操作會(huì)越來越智能化
      ，機(jī)器人會(huì)在某個(gè)領(lǐng)域發(fā)展為強(qiáng)項(xiàng)，到不會(huì)全部領(lǐng)域使用機(jī)器人
      ，它不具備思考能力
      。
      科技 的發(fā)展一直是人類 社會(huì) 進(jìn)步的重要?jiǎng)恿Γ琣i的發(fā)展趨勢越來越快
      ，這種技術(shù)是目前人類唯一發(fā)展出的有可能自我循環(huán)成長的 科技 
      ，現(xiàn)在眾說紛紜，結(jié)果不得而知
      。不過可以確定的是不久的將來會(huì)替代部分人的工作
      。
       
       隨著生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人類的本身對(duì)外輸出的功率變回比不上機(jī)器
      。而人的需求又是無限的
      ，所以智能化生產(chǎn)始終是避免不了的。就這樣
      ，人工智能成為未來工業(yè)發(fā)展的必然趨勢
      。
       
      社會(huì) 的發(fā)展需要，未來是機(jī)器人代替人工的 社會(huì) 現(xiàn)狀
       現(xiàn)在通過編程序來控制機(jī)器人已經(jīng)運(yùn)用很廣泛
      ，特別是在高 科技 領(lǐng)域
      。但機(jī)器人目前來講還是有它的局限性，比如講在維修和鉗工這塊還是依靠我們的技術(shù)員針對(duì)具體問題分析做出判斷和加工
      ，特別是在一些環(huán)境惡劣的地方，比如強(qiáng)險(xiǎn)救災(zāi)
      ，和重大工程方面我們的大國工匠是不可或缺的
      ！
       不會(huì)
      讓AI機(jī)器人學(xué)醫(yī)
      ，以后他可以成為世界上最好的醫(yī)生嗎？
      隨著科技越來越發(fā)達(dá)
      ，我們的生活方式發(fā)生了翻天覆地的變化
      ，購物不再需要走出家門，網(wǎng)上就可以解決所有購物需求
      ，出行不再依靠11路車
      ，自行車
      、電動(dòng)車、小汽車
      、火車
      、高鐵、飛機(jī)
      ，任君選擇
      ，科技大大的便利了我們的生活。但是另一方面
      ，科技的發(fā)展也給很多人帶來了危機(jī)
      ，其中一個(gè)危機(jī)就是??失業(yè)危機(jī)。
      
第一次工業(yè)革命
        ，機(jī)器的出現(xiàn)
      ，搶走了一大批工人的飯碗，不過那時(shí)候人們還可以選擇其他工作
      ，比如服務(wù)類工作
      。而現(xiàn)代科技革命帶來的失業(yè)危機(jī)更為嚴(yán)重，機(jī)器不僅在體力方面優(yōu)于人類
      ，在執(zhí)行能力
      、反應(yīng)能力、知識(shí)儲(chǔ)備量等方面也優(yōu)于人類
      。比如
      ，ETC的普及，高速公路收費(fèi)員不再依賴人工
      ，無人便利店的普及
      ，人類連收銀員崗位都不保，毫無疑問
      ，以后這種情況會(huì)越來越嚴(yán)重
      。但是，機(jī)器人是否所有工作都可以勝任呢
      ，答案是否定的
      ，比如題目提到的醫(yī)生，機(jī)器人就不一定優(yōu)于人類醫(yī)生
      。
      一
      、機(jī)器人醫(yī)生的優(yōu)勢分析機(jī)器人受程序驅(qū)動(dòng)，所有動(dòng)作都十分精確
      ，如果是機(jī)器人醫(yī)生執(zhí)行高難度的縫合手術(shù)
      ，操作起來會(huì)比人類醫(yī)生更輕松，操作失誤率更低。另外
      ，機(jī)器人坐診
      ，不存在人工成本，會(huì)大大降低看病成本
      ，人們看病的花費(fèi)將會(huì)大大降低
      。
      

      二、人類醫(yī)生的優(yōu)勢分析人類醫(yī)生相較于機(jī)器人醫(yī)生
      ，更富人情味
        ，跟患者更容易形成有愛的醫(yī)患關(guān)系，可以在病人因?yàn)椴∏槭潆y過時(shí)
        ，適時(shí)安慰
        。而且診病是一件考慮綜合能力的事情，機(jī)器人思維過于單一
        ，可能對(duì)于復(fù)雜的病情缺乏綜合判斷力
        ，不能做出正確診斷，而人類醫(yī)生則相反
        。
      

      三
        、機(jī)器醫(yī)生現(xiàn)實(shí)性低想要編造一個(gè)能夠看病的程序，打造一個(gè)成熟可投入使用的機(jī)器醫(yī)生
        ，需要耗費(fèi)大量的人力和財(cái)力
        ，對(duì)于科技水平要求十分高，人類想要達(dá)到這樣的水平還需要漫長的時(shí)間
        。不過雖然機(jī)器醫(yī)生可行性低
        ，但是制造這樣的機(jī)器輔助人類醫(yī)生工作，還是十分有必要的
        。
      

      
以上就是筆者對(duì)于機(jī)器醫(yī)生的一些分析
        ，如果你還有任何想補(bǔ)充的，歡迎在下方評(píng)論區(qū)留下你的想法
        ！
      2022世界機(jī)器人大會(huì)在北京開幕
      ，有哪些新亮點(diǎn)
      ？
      2022年世界機(jī)器人大會(huì)將在北京開幕，這場機(jī)器人大會(huì)受到社會(huì)各界人士的廣泛關(guān)注
      。與大會(huì)一同召開的還有機(jī)器人博覽會(huì)，在這場博覽會(huì)上會(huì)展示許多先進(jìn)的機(jī)器人產(chǎn)品和智能技術(shù)
      ，值得一提的是此次展覽加入了機(jī)器人的應(yīng)用場景
      ，這樣可以讓參會(huì)者更加直觀的認(rèn)識(shí)到機(jī)器人的作用。
      
據(jù)了解，這次參加機(jī)器人大會(huì)的機(jī)器人制作企業(yè)高達(dá)上百家
      ，這些企業(yè)總共推出了500多件機(jī)器人新產(chǎn)品
      。根據(jù)這些機(jī)器人產(chǎn)品的不同作用，總共發(fā)生中的4個(gè)展區(qū)分別是創(chuàng)新技術(shù)類
      、工業(yè)機(jī)器人類
      、服務(wù)機(jī)器人類、特種機(jī)器人類
      。這樣分類可以讓參觀人員更加精準(zhǔn)的找到自己想要了解的機(jī)器人產(chǎn)品
      ，方便參觀人員瀏覽。2022年的這場機(jī)器人展覽會(huì)與以往最大的不同之處
      ，就在于在展覽模式上加入了應(yīng)用場景
      ，就是說瀏覽者可以直觀的看到機(jī)器人產(chǎn)品如何運(yùn)作。
      
值得注意的是
      ，在此次博覽會(huì)中出現(xiàn)了機(jī)器人產(chǎn)品絕大多部分都應(yīng)用了5G技術(shù)
      ，5G技術(shù)的加入讓機(jī)器能產(chǎn)品的實(shí)操性更為優(yōu)越，很大程度上解決了在對(duì)機(jī)器人進(jìn)行遠(yuǎn)程操控時(shí)的信號(hào)問題
      。應(yīng)用場景的加入
      ，更是讓觀眾可以直觀認(rèn)識(shí)的機(jī)器人產(chǎn)品在日常生活中所帶來的便捷。在機(jī)器人大會(huì)上
      ，相關(guān)發(fā)言人也為我國的機(jī)器人行業(yè)發(fā)展做出了較為明確的規(guī)劃
      。
      
在小編看來，這場機(jī)器人展覽會(huì)中
        ，最大的亮點(diǎn)就是出現(xiàn)了許多仿生機(jī)器人和醫(yī)療機(jī)器人
        。相信許多網(wǎng)友都在網(wǎng)上對(duì)仿生機(jī)器人有所了解，更是對(duì)仿生機(jī)器人很好奇
        。醫(yī)療機(jī)器人的出現(xiàn)
        ，更是會(huì)給醫(yī)療領(lǐng)域注入新活力，這也意味著我國的醫(yī)療音樂在不久的將來會(huì)有更多醫(yī)療機(jī)器人加入
        。
      

          
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      榆錢怎么吃,春天嘗鮮就吃榆錢
      
                        
      春季嘗鮮吃榆錢雖然榆錢寓意著富余，但對(duì)50多歲的不少人來說卻是帶點(diǎn)痛苦的記憶
      。在生活困難時(shí)期
      ，野菜、樹皮
      、樹葉……能吃的不能吃的
      ，為了活命都嘗試過。到了我們這一代
 
                
            
      
                
      
                    
                        
      癌痛到底是陣痛還是持續(xù)痛
      ？如何才能緩解
      ？一文科普，不妨看看
      ！
      
                        
      癌痛指的是癌性疼痛