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    日本用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測(cè)流感,預(yù)測(cè)與分析結(jié)果精確(大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些)

    佚名 2023-08-14 03:19:39

    據(jù)日本nhk網(wǎng)站10月20日?qǐng)?bào)道

    ,氣溫變化幅度大的時(shí)候也是容易生病的時(shí)候,日本政府在研究,類似感冒
    ,流感此類病情
    ,如何可以早發(fā)現(xiàn)
    ,有沒(méi)有什么辦法可以知道身邊到底有多少人正在感冒

    現(xiàn)在

    ,只要使用“大數(shù)據(jù)”就可以盡早知道這些情報(bào)
    ,目前這類服務(wù)已經(jīng)在日本陸續(xù)開展

    何種感冒正在肆虐?

    目前在日本有一種服務(wù)就是通過(guò)大家的個(gè)人留言分析何種感冒正在肆虐

    這個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器會(huì)在1日內(nèi)可以自動(dòng)通過(guò)數(shù)萬(wàn)條留言查找出可能感冒的人

    ,并通過(guò)過(guò)去的感冒情況和近日的感冒情況進(jìn)行分析。

    并且

    ,該程序還會(huì)結(jié)合氣溫和濕度的變化預(yù)測(cè)將來(lái)感冒的流行情況
    ,并制作出一個(gè)“易感冒日歷表”。

    不僅如此

    ,該程序還能統(tǒng)計(jì)目前發(fā)燒以及嗓子痛的患者數(shù)量

    運(yùn)營(yíng)該服務(wù)器的是一家醫(yī)藥品制造廠商ss制藥公司,公司方面表示

    ,“通過(guò)這個(gè)服務(wù)器的分析
    ,大家就能知道在自己的身邊到底有多少人有感冒的癥狀,并提前做好預(yù)防準(zhǔn)備
    ?div id="d48novz" class="flower left">
    !?/p>

    有關(guān)流感的搜索數(shù)量有所上漲

    在網(wǎng)絡(luò)上通過(guò)搜索相關(guān)詞匯還能查到現(xiàn)在正在流行的感冒種類。

    運(yùn)營(yíng)該服務(wù)器的是大型信息檢索公司“谷歌流感搜索”公司

    通過(guò)這個(gè)服務(wù)器

    ,每年都會(huì)有眾多的人來(lái)搜索有關(guān)健康的相關(guān)知識(shí)

    而且,這個(gè)服務(wù)器還開設(shè)了新的功能

    ,不僅可以搜索出現(xiàn)在正在肆虐的感冒種類
    ,并且還可以提供各種治療方法以供參考以及服務(wù)器會(huì)預(yù)測(cè)即將要流行的感冒種類。

    利用網(wǎng)絡(luò)來(lái)搜索流行性感冒癥狀的人和實(shí)際的患者數(shù)量是有密切聯(lián)系的

    ,這一結(jié)論已經(jīng)發(fā)表在了英國(guó)的科學(xué)雜志《自然》當(dāng)中
    。谷歌公司方面稱,“通過(guò)我們的服務(wù)
    ,可以讓市民們?cè)缧┡袛嘧约菏欠袢旧狭鞲?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">,即使沒(méi)有,市民們也會(huì)及早去接種疫苗
    ,我們希望通過(guò)我們的服務(wù)
    ,可以有效防止傳染疾病的擴(kuò)散?div id="jpandex" class="focus-wrap mb20 cf">!?/p>

    哪個(gè)地區(qū)感染疾病情況嚴(yán)重

    流行性感冒現(xiàn)在在那個(gè)地區(qū)情況比較嚴(yán)重

    ,又進(jìn)展到了什么地步,日本多家網(wǎng)站開始提供這些詳細(xì)的信息檢索功能

    京都大學(xué)的荒牧研究室所運(yùn)營(yíng)的服務(wù)器就主要開發(fā)的是這方面的檢索服務(wù)

    這個(gè)服務(wù)器會(huì)自動(dòng)在推特上將流感的話題進(jìn)行分類。并選擇出實(shí)際感染上流行性感冒的人的留言

    ,然后則需要人工進(jìn)行標(biāo)記
    。之后,服務(wù)器還會(huì)通過(guò)gps定位系統(tǒng)
    ,在日本地圖上標(biāo)記處感染者的所在都道府縣

    如果通過(guò)統(tǒng)計(jì),發(fā)現(xiàn)日本感染的情況有所增多的話

    ,服務(wù)器會(huì)自動(dòng)標(biāo)記紅色區(qū)域來(lái)提醒搜索的人目前感染比較嚴(yán)重的地區(qū)

    數(shù)據(jù)分析結(jié)果和實(shí)際情況一致

    有關(guān)流行性感冒的信息,日本會(huì)每周會(huì)對(duì)國(guó)立傳染病研究所等國(guó)家約5000個(gè)醫(yī)療診所的流感疾病患者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并發(fā)表數(shù)據(jù)

    經(jīng)過(guò)對(duì)比發(fā)現(xiàn)

    ,實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)值和大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果基本保持一致。為何機(jī)器的預(yù)測(cè)會(huì)和實(shí)際流感感染者的數(shù)值會(huì)是一致的呢

    首先是因?yàn)橥ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)上的留言進(jìn)行分析的技術(shù)有所進(jìn)步

    現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù),可以通過(guò)各種各樣的留言自動(dòng)搜索到所要尋找的相關(guān)數(shù)據(jù)

    ,并進(jìn)行自動(dòng)分類

    谷歌目前所使用的技術(shù),就是利用服務(wù)器分析同流行性感冒關(guān)系十分密切的幾十個(gè)單詞

    ,來(lái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)

    另一個(gè)則是大數(shù)據(jù)所特有的功能

    有關(guān)流感的推特信息在流感最盛行的時(shí)候會(huì)每日有幾千條甚至上萬(wàn)條。

    假設(shè)即使有一些誤差

    ,但是通過(guò)龐大的數(shù)據(jù)分析
    ,也會(huì)提高分析出的數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。

    盡早提供流感情報(bào)可防止流感擴(kuò)散

    公共機(jī)關(guān)發(fā)表的流感情報(bào)

    ,因?yàn)橐獣r(shí)隔一周
    ,所以這比流感實(shí)際傳染的速度要慢的多。

    此外

    ,有些偏遠(yuǎn)地區(qū)的診所情報(bào)并不確切
    ,也很難把握流感的實(shí)際情況。

    如果通過(guò)社會(huì)媒體等大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)流感的相關(guān)情報(bào)

    ,則能有效的彌補(bǔ)這一缺點(diǎn)

    京都大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)專業(yè)的特定準(zhǔn)教授荒牧英治表示,因?yàn)樯鐣?huì)媒體的豐富

    ,人們使用即時(shí)軟件的人變多。像這樣利用大數(shù)據(jù)有效預(yù)測(cè)傳染病流行情況
    ,即使人在海外
    ,我們也可對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控。如果流感來(lái)臨
    ,大家應(yīng)該盡早戴口罩等徹底預(yù)防流感的擴(kuò)散

    大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域有哪些

    1.了解和定位客戶
    這是大數(shù)據(jù)目前最廣為人知的應(yīng)用領(lǐng)域。很多企業(yè)熱衷于社交媒體數(shù)據(jù)

    、瀏覽器日志
    、文本挖掘等各類數(shù)據(jù)集,通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
    ,從而更全面地了解客戶以及他們的行為
    、喜好。
    利用大數(shù)據(jù)
    ,美國(guó)零售商Target公司甚至能推測(cè)出客戶何時(shí)會(huì)有Baby;電信公司可以更好地預(yù)測(cè)客戶流失;沃爾瑪可以更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)產(chǎn)品銷售情況;汽車保險(xiǎn)公司能更真實(shí)的了解客戶實(shí)際駕駛情況

    滑雪場(chǎng)利用大數(shù)據(jù)來(lái)追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者
    ,想象一下
    ,你會(huì)收到最喜歡的度假勝地的邀請(qǐng);或者收到定制化服務(wù)的短信提醒;或者告知你最合適的滑行線路。
    。。
    。同時(shí)提供互動(dòng)平臺(tái)(網(wǎng)站
    、手機(jī)APP)記錄每天的數(shù)據(jù)——多少次滑坡,多少次翻越等等
    ,在社交媒體上分享這些信息
    ,與家人和朋友相互評(píng)比和競(jìng)爭(zhēng)。
    除此之外
    ,政府競(jìng)選活動(dòng)也引入了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
    。一些人認(rèn)為,奧巴馬在2012年總統(tǒng)大選中獲勝
    ,歸功于他們團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)分析能力更加出眾

    2.了解和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程
    大數(shù)據(jù)也越來(lái)越多地應(yīng)用于優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,比如供應(yīng)鏈或配送路徑優(yōu)化
    。通過(guò)定位和識(shí)別系統(tǒng)來(lái)跟蹤貨物或運(yùn)輸車輛
    ,并根據(jù)實(shí)時(shí)交通路況數(shù)據(jù)優(yōu)化運(yùn)輸路線。
    人力資源業(yè)務(wù)流程也在使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化
    。Sociometric Solutions公司通過(guò)在員工工牌里植入傳感器
    ,檢測(cè)其工作場(chǎng)所及社交活動(dòng)——員工在哪些工作場(chǎng)所走動(dòng),與誰(shuí)交談
    ,甚至交流時(shí)的語(yǔ)氣如何
    。美國(guó)銀行在使用中發(fā)現(xiàn)呼叫中心表現(xiàn)最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度,平均業(yè)績(jī)提高了23%

    如果在手機(jī)
    、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標(biāo)簽
    ,萬(wàn)一不小心丟失就能迅速定位它們
    。假想一下未來(lái)可能創(chuàng)造出貼在任何東西上的智能標(biāo)簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪里
    ,還可以反饋溫度
    ,濕度,運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等等
    。這將打開一個(gè)全新的大數(shù)據(jù)時(shí)代
    ,“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域?qū)で蠊残缘男畔⒑湍J剑敲丛杏渲械摹靶?shù)據(jù)”著重關(guān)注單個(gè)產(chǎn)品

    3.提供個(gè)性化服務(wù)
    大數(shù)據(jù)不僅適用于公司和政府
    ,也適用于我們每個(gè)人,比如從智能手表或智能手環(huán)等可穿戴設(shè)備采集的數(shù)據(jù)中獲益
    。Jawbone的智能手環(huán)可以分析人們的卡路里消耗
    、活動(dòng)量和睡眠質(zhì)量等。Jawbone公司已經(jīng)能夠收集長(zhǎng)達(dá)60年的睡眠數(shù)據(jù),從中分析出一些獨(dú)到的見(jiàn)解反饋給每個(gè)用戶
    。從中受益的還有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)“尋找真愛(ài)”
    ,大多數(shù)婚戀網(wǎng)站都使用大數(shù)據(jù)分析工具和算法為用戶匹配最合適的對(duì)象。
    4.改善醫(yī)療保健和公共衛(wèi)生
    大數(shù)據(jù)分析的能力可以在幾分鐘內(nèi)解碼整個(gè)DNA序列
    ,有助于我們找到新的治療方法
    ,更好地理解和預(yù)測(cè)疾病模式。試想一下
    ,當(dāng)來(lái)自所有智能手表等可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)
    ,都可以應(yīng)用于數(shù)百萬(wàn)人及其各種疾病時(shí),未來(lái)的臨床試驗(yàn)將不再局限于小樣本
    ,而是包括所有人!
    蘋果公司的一款健康A(chǔ)PP ResearchKit有效將手機(jī)變成醫(yī)學(xué)研究設(shè)備
    。通過(guò)收集用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),可以追蹤你一天走了多少步
    ,或者提示你化療后感覺(jué)如何
    ,帕金森病進(jìn)展如何等問(wèn)題。研究人員希望這一過(guò)程變得更容易
    、更自動(dòng)化
    ,吸引更多的參與者,并提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度

    大數(shù)據(jù)技術(shù)也開始用于監(jiān)測(cè)早產(chǎn)兒和患病嬰兒的身體狀況
    。通過(guò)記錄和分析每個(gè)嬰兒的每一次心跳和呼吸模式,提前24小時(shí)預(yù)測(cè)出身體感染的癥狀
    ,從而及早干預(yù),拯救那些脆弱的隨時(shí)可能生命危險(xiǎn)的嬰兒

    更重要的是
    ,大數(shù)據(jù)分析有助于我們監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)流行性或傳染性疾病的暴發(fā)時(shí)期,可以將醫(yī)療記錄的數(shù)據(jù)與有些社交媒體的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)分析
    。比如
    ,谷歌基于搜索流量預(yù)測(cè)流感爆發(fā),盡管該預(yù)測(cè)模型在2014年并未奏效——因?yàn)槟闼阉鳌傲鞲邪Y狀”并不意味著真正生病了
    ,但是這種大數(shù)據(jù)分析的影響力越來(lái)越為人所知

    5.提高體育運(yùn)動(dòng)技能
    如今大多數(shù)頂尖的體育賽事都采用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。用于網(wǎng)球比賽的IBM SlamTracker工具
    ,通過(guò)視頻分析跟蹤足球落點(diǎn)或者棒球比賽中每個(gè)球員的表現(xiàn)
    。許多優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)隊(duì)也在訓(xùn)練之外跟蹤運(yùn)動(dòng)員的營(yíng)養(yǎng)和睡眠情況。NFL開發(fā)了專門的應(yīng)用平臺(tái)
    ,幫助所有球隊(duì)根據(jù)球場(chǎng)上的草地狀況
    、天氣狀況、以及學(xué)習(xí)期間球員的個(gè)人表現(xiàn)做出最佳決策
    ,以減少球員不必要的受傷

    還有一件非?div id="d48novz" class="flower left">
    ?岬氖虑槭侵悄荑べ|:嵌入在瑜伽墊中的傳感器能對(duì)你的姿勢(shì)進(jìn)行反饋,為你的練習(xí)打分
    ,甚至指導(dǎo)你在家如何練習(xí)

    6.提升科學(xué)研究
    大數(shù)據(jù)帶來(lái)的無(wú)限可能性正在改變科學(xué)研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個(gè)數(shù)據(jù)中心
    ,有65,000個(gè)處理器
    ,能同時(shí)分析30pb的數(shù)據(jù)量,這樣的計(jì)算能力影響著很多領(lǐng)域的科學(xué)研究
    。比如政府需要的人口普查數(shù)據(jù)
    、自然災(zāi)害數(shù)據(jù)等,變的更容易獲取和分析
    ,從而為我們的健康和社會(huì)發(fā)展創(chuàng)造更多的價(jià)值

    7.提升機(jī)械設(shè)備性能
    大數(shù)據(jù)使機(jī)械設(shè)備更加智能化、自動(dòng)化
    。例如
    ,豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統(tǒng)以及強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)和傳感器
    ,在無(wú)人干預(yù)的條件下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛
    。Xcel Energy在科羅拉多州啟動(dòng)了“智能電網(wǎng)”的首批測(cè)試,在用戶家中安裝智能電表
    ,然后登錄網(wǎng)站就可實(shí)時(shí)查看用電情況
    。“智能電網(wǎng)”還能夠預(yù)測(cè)使用情況
    ,以便電力公司為未來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施需求進(jìn)行規(guī)劃
    ,并防止出現(xiàn)電力耗盡的情況。在愛(ài)爾蘭
    ,雜貨連鎖店Tescos的倉(cāng)庫(kù)員工佩戴專用臂帶
    ,追蹤貨架上的商品分配,甚至預(yù)測(cè)一項(xiàng)任務(wù)的完成時(shí)間

    8.強(qiáng)化安全和執(zhí)法能力
    大數(shù)據(jù)在改善安全和執(zhí)法方面得到了廣泛應(yīng)用
    。美國(guó)國(guó)家安全局(NSA)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),檢測(cè)和防止網(wǎng)絡(luò)攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)
    。警察運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)抓捕罪犯
    ,預(yù)測(cè)犯罪活動(dòng)。信用卡公司使用大數(shù)據(jù)來(lái)檢測(cè)欺詐交易等等

    2014年2月
    ,芝加哥警察局對(duì)大數(shù)據(jù)生成的“名單”——有可能犯罪的人員,進(jìn)行通告和探訪,目的是提前預(yù)防犯罪

    9.改善城市和國(guó)家建設(shè)
    大數(shù)據(jù)被用于改善我們城市和國(guó)家的方方面面
    。目前很多大城市致力于構(gòu)建智慧交通。車輛
    、行人
    、道路基礎(chǔ)設(shè)施、公共服務(wù)場(chǎng)所都被整合在智慧交通網(wǎng)絡(luò)中
    ,以提升資源運(yùn)用的效率
    ,優(yōu)化城市管理和服務(wù)。
    加州長(zhǎng)灘市正在使用智能水表實(shí)時(shí)檢測(cè)非法用水
    ,幫助一些房主減少80%的用水量
    。洛杉磯利用磁性道路傳感器和交通攝像頭的數(shù)據(jù)來(lái)控制交通燈信號(hào),從而優(yōu)化城市的交通流量
    。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前已經(jīng)控制了全市4500個(gè)交通燈
    ,將交通擁堵?tīng)顩r減少了約16%。
    10.金融交易
    大數(shù)據(jù)在金融交易領(lǐng)域應(yīng)用也比較廣泛
    。大多數(shù)股票交易都是通過(guò)一定的算法模型進(jìn)行決策的
    ,如今這些算法的輸入會(huì)考慮來(lái)自社交媒體、新聞網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)
    ,以便更全面的做出買賣決策
    。同時(shí)根據(jù)客戶的需求和愿望,這些算法模型也會(huì)隨著市場(chǎng)的變化而變化

    “揭秘”大數(shù)據(jù)的10個(gè)神話

    “揭秘”大數(shù)據(jù)的10個(gè)神話
    也許對(duì)大數(shù)據(jù)更好的一個(gè)類比是它就像一匹意氣風(fēng)發(fā)的冠軍賽馬: 通過(guò)適當(dāng)?shù)挠?xùn)練和天賦的騎師

    ,良種賽馬可以創(chuàng)造馬場(chǎng)記錄–但沒(méi)有訓(xùn)練和騎手,這個(gè)強(qiáng)大的動(dòng)物根本連起跑門都進(jìn)不了

    為了確保你組織的大數(shù)據(jù)計(jì)劃保持正軌
    ,你需要消除以下10種常見(jiàn)的誤解。
    1. 大數(shù)據(jù)就是‘很多數(shù)據(jù)’
    大數(shù)據(jù)從其核心來(lái)講
    ,它描述了結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何結(jié)合社交媒體分析,物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)和其他外部來(lái)源
    ,來(lái)講述一個(gè)”更大的故事”
    。該故事可能是一個(gè)組織運(yùn)營(yíng)的宏觀描述,或者是無(wú)法用傳統(tǒng)的分析方法捕獲的大局觀
    。從情報(bào)收集的角度來(lái)看
    ,其所涉及的數(shù)據(jù)的大小是微不足道的。
    2.大數(shù)據(jù)必須非常干凈
    在商業(yè)分析的世界里
    ,沒(méi)有“太快”之類的東西
    。相反,在IT世界里,沒(méi)有“進(jìn)垃圾
    ,出金子”這樣的東西
    ,你的數(shù)據(jù)有多干凈?一種方法是運(yùn)行你的分析應(yīng)用程序,它可以識(shí)別數(shù)據(jù)集中的弱點(diǎn)
    。一旦這些弱點(diǎn)得到解決
    ,再次運(yùn)行分析以突出 “清理過(guò)的” 區(qū)域。
    3.所有人類分析人員會(huì)被機(jī)器算法取代
    數(shù)據(jù)科學(xué)家的建議并不總是被前線的業(yè)務(wù)經(jīng)理們執(zhí)行
    。行業(yè)高管Arijit Sengupta在 TechRepublic 的一篇文章中指出
    ,這些建議往往比科學(xué)項(xiàng)目更難實(shí)施。然而
    ,過(guò)分依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法也同樣具有挑戰(zhàn)性
    。Sengupta說(shuō),機(jī)器算法告訴你該怎么做
    ,但它們沒(méi)有解釋你為什么要這么做
    。這使得很難將數(shù)據(jù)分析與公司戰(zhàn)略規(guī)劃的其余部分結(jié)合起來(lái)。
    預(yù)測(cè)算法的范圍從相對(duì)簡(jiǎn)單的線性算法到更復(fù)雜的基于樹的算法
    ,最后是極其復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    4.數(shù)據(jù)湖是必須的
    據(jù)豐田研究所數(shù)據(jù)科學(xué)家JimAdler說(shuō),巨量存儲(chǔ)庫(kù)
    ,一些IT經(jīng)理們?cè)O(shè)想用它來(lái)存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
    ,根本就不存在。企業(yè)機(jī)構(gòu)不會(huì)不加區(qū)分地將所有數(shù)據(jù)存放到一個(gè)共享池中
    。Adler說(shuō)
    ,這些數(shù)據(jù)是 “精心規(guī)劃”的,存儲(chǔ)于獨(dú)立的部門數(shù)據(jù)庫(kù)中
    ,鼓勵(lì)”專注的專業(yè)知識(shí)”
    。這是實(shí)現(xiàn)合規(guī)和其他治理要求所需的透明度和問(wèn)責(zé)制的唯一途徑。
    5.算法是萬(wàn)無(wú)一失的預(yù)言家
    不久前
    , 谷歌流感趨勢(shì)項(xiàng)目 被大肆炒作
    ,聲稱比美國(guó)疾病控制中心和其他健康信息服務(wù)機(jī)構(gòu)更快、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)流感疫情的發(fā)生地
    。正如《紐約客》的Michele Nijhuis 在 2017年6月3日的文章 中所寫的那樣
    , 人們認(rèn)為與流感有關(guān)詞語(yǔ)的搜索會(huì)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)疫情即將爆發(fā)的地區(qū)。事實(shí)上
    ,簡(jiǎn)單地繪制本地溫度是一個(gè)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)方法

    谷歌的流感預(yù)測(cè)算法陷入了一個(gè)常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)陷阱——它產(chǎn)生了無(wú)意義的相關(guān)性,比如將高中籃球比賽和流感爆發(fā)聯(lián)系起來(lái)
    ,因?yàn)閮烧叨及l(fā)生在冬季
    。當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘在一組海量數(shù)據(jù)上運(yùn)行時(shí)
    ,它更可能發(fā)現(xiàn)具有統(tǒng)計(jì)意義而非實(shí)際意義的信息之間的關(guān)系。一個(gè)例子是將緬因州的離婚率與美國(guó)人均人造黃油的消費(fèi)量掛鉤:盡管沒(méi)有任何現(xiàn)實(shí)意義
    ,但這兩個(gè)數(shù)字之間確實(shí)存在“統(tǒng)計(jì)上顯著”的關(guān)系

    6.你不能在虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)上運(yùn)行大數(shù)據(jù)應(yīng)用
    大約10年前,當(dāng)”大數(shù)據(jù)”首次出現(xiàn)在人們眼前時(shí)
    ,它就是Apache hadoop的代名詞
    。就像VMware的Justin Murray在 2017年5月12日的文章 中所寫的,大數(shù)據(jù)這一術(shù)語(yǔ)現(xiàn)在包括一系列技術(shù)
    ,從NoSQL(MongoDB
    ,Apache Cassandra)到Apache Spark。
    此前
    ,批評(píng)者們質(zhì)疑Hadoop在虛擬機(jī)上的性能
    ,但Murray指出,Hadoop在虛擬機(jī)上的性能與物理機(jī)相當(dāng)
    ,而且它能更有效地利用集群資源
    。Murray還炮轟了一種誤解,即認(rèn)為虛擬機(jī)的基本特性需要存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(SAN)
    。實(shí)際上
    ,供應(yīng)商們經(jīng)常推薦直接連接存儲(chǔ),這提供了更好的性能和更低的成本

    7.機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的同義詞
    一個(gè)識(shí)別大量數(shù)據(jù)中模式的算法和一個(gè)能夠根據(jù)數(shù)據(jù)模式得出邏輯結(jié)論的方法之間的差距更像是一個(gè)鴻溝
    。ITProPortal 的Vineet Jain在 2017年5月26日的文章 中寫道,機(jī)器學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)解釋來(lái)生成預(yù)測(cè)模型
    。這是算法背后的技術(shù)
    ,它可以根據(jù)一個(gè)人過(guò)去的購(gòu)買記錄來(lái)預(yù)測(cè)他可能購(gòu)買什么,或者根據(jù)他們的聽(tīng)歌歷史來(lái)預(yù)測(cè)他們喜歡的音樂(lè)

    雖然這些算法很聰明
    ,但它們遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能達(dá)到人工智能的目的,即復(fù)制人類的決策過(guò)程
    ?div id="m50uktp" class="box-center"> ;诮y(tǒng)計(jì)的預(yù)測(cè)缺乏人類的推理、判斷和想象力
    。從這個(gè)意義上說(shuō)
    ,機(jī)器學(xué)習(xí)可能被認(rèn)為是真正AI的必要先導(dǎo)。即使是迄今為止最復(fù)雜的AI 系統(tǒng)
    ,比如 IBM沃森 ,也無(wú)法提供人類數(shù)據(jù)科學(xué)家所提供的大數(shù)據(jù)的洞察力

    8.大多數(shù)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目至少實(shí)現(xiàn)了一半的目標(biāo)
    IT經(jīng)理們知道沒(méi)有數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目是100%成功的
    。當(dāng)這些項(xiàng)目涉及大數(shù)據(jù)時(shí)
    ,成功率就會(huì)直線下降,NewVantagePartners最近的調(diào)查結(jié)果顯示了這一點(diǎn)
    。在過(guò)去的五年中
    ,95%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人表示,他們的公司參與了一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目
    ,但只有48.4%的項(xiàng)目取得了”可衡量的結(jié)果”

    NewVantage Partners的大數(shù)據(jù)執(zhí)行調(diào)查顯示, 只有不到一半的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)
    ,而 “文化”變化是最難實(shí)現(xiàn)的

    事實(shí)上,根據(jù)2016年10月發(fā)布的 Gartner的研究結(jié)果
    ,大數(shù)據(jù)項(xiàng)目很少能跨過(guò)試驗(yàn)階段
    。Gartner的調(diào)查發(fā)現(xiàn),只有15%的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)被部署到生產(chǎn)中
    ,與去年調(diào)查報(bào)告的14%的成功率相對(duì)持平

    9.大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)將減少對(duì)數(shù)據(jù)工程師的需求
    如果你公司大數(shù)據(jù)計(jì)劃的目標(biāo)是盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求,你可能會(huì)得到令人不快的驚喜
    。 2017 Robert Half 技術(shù)薪資指南 指出
    , 數(shù)據(jù)工程師的年薪平均躍升到13萬(wàn)美元和19.6萬(wàn)美元之間, 而數(shù)據(jù)科學(xué)家的薪資目前平均在11.6萬(wàn)美元和16.3萬(wàn)美元之間
    , 而商業(yè)情報(bào)分析員的薪資目前平均在11.8萬(wàn)美元到13.875萬(wàn)美元之間

    10.員工和一線經(jīng)理將張開雙臂擁抱大數(shù)據(jù)
    NewVantagePartners的調(diào)查發(fā)現(xiàn),85.5%的公司都致力于創(chuàng)造一個(gè)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化”
    。然而
    ,新的數(shù)據(jù)計(jì)劃的整體成功率僅為37.1%。這些公司最常提到的三個(gè)障礙是缺乏組織一致性(42.6%)
    ,缺乏中層管理人員的采納和理解(41%)
    ,以及業(yè)務(wù)阻力或缺乏理解(41%)。
    未來(lái)可能屬于大數(shù)據(jù)
    ,但獲得這一技術(shù)的好處需要大量的針對(duì)多樣人性的辛勤工作

    大數(shù)據(jù)未來(lái)將是怎樣的發(fā)展趨勢(shì)

    2025年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)163ZB

    近年

    ,隨著人工智能、AIoT
    、云計(jì)算等技術(shù)的推動(dòng)
    ,全球數(shù)據(jù)量正在無(wú)限制地?cái)U(kuò)展和增加。根據(jù)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)Statista
    的統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)
    ,全球數(shù)據(jù)量在2019年約達(dá)到41ZB1

    國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC統(tǒng)計(jì)顯示

    ,全球近90%的數(shù)據(jù)將在這幾年內(nèi)產(chǎn)生,預(yù)計(jì)到2025年
    ,全球數(shù)據(jù)量將比2016年的16.1ZB增加十倍
    ,達(dá)到163ZB。



    注:ZB

    ,即十萬(wàn)億億字節(jié)

    大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率約達(dá)15.33%

    國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)Statista在2019年8月發(fā)布的報(bào)告顯示

    ,預(yù)計(jì)到2020年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的收入規(guī)模將達(dá)到560億美元
    ,較2018年的預(yù)期水平增長(zhǎng)約33.33%
    ,較2016年的市場(chǎng)收入規(guī)模翻一倍。隨著市場(chǎng)整體的日漸成熟和新興技術(shù)的不斷融合發(fā)展
    ,未來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將呈現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展的態(tài)勢(shì)
    ,增速維持在14%左右。在2018-2020年的預(yù)測(cè)期內(nèi)
    ,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)整體的收入規(guī)模將保持每年約70億美元的增長(zhǎng)
    ,復(fù)合年均增長(zhǎng)率約為15.33%。



    從法律法規(guī)體系方面來(lái)看

    ,我國(guó)的數(shù)據(jù)安全法律法規(guī)仍不夠完善
    ,呈現(xiàn)出缺乏綜合性統(tǒng)一法律、缺乏法律細(xì)節(jié)解釋
    、保護(hù)與發(fā)展協(xié)調(diào)不夠等問(wèn)題
    。2018年,十三屆全國(guó)人大常委會(huì)立法規(guī)劃中的“條件比較成熟
    、任期內(nèi)擬提請(qǐng)審議的法律草案”包括了《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全法》兩部
    。個(gè)人信息和數(shù)據(jù)保護(hù)的綜合立法時(shí)代即將來(lái)臨。

    更多數(shù)據(jù)及分析請(qǐng)參考于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告

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    ,癌痛到底是陣痛還是持續(xù)性
    2023-08-13
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