大數(shù)據(jù)分析
在制造業(yè)領(lǐng)域,基于海量數(shù)據(jù)的分析方興未艾
,但它已經(jīng)能幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量、節(jié)省能源并改進(jìn)設(shè)備服務(wù)。在工業(yè)4.0的環(huán)境下,對不同數(shù)據(jù)源(生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)以及企業(yè)和客戶管理系統(tǒng)等)進(jìn)行收集和分析將成為未來企業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策的標(biāo)準(zhǔn)配備。例如,半導(dǎo)體制造商infineon(原西門子半導(dǎo)體)收集測試中的單片機(jī)數(shù)據(jù),與生產(chǎn)流程早期晶片成型階段的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,從而降低了生產(chǎn)過程中的失誤。此外,公司還能辨認(rèn)出一些典型模式,能在前期將殘次品的芯片排除,從而改進(jìn)了生產(chǎn)質(zhì)量。醫(yī)藥行業(yè)大數(shù)據(jù)是次時(shí)代醫(yī)療非常重要的組成部分,將來的診斷治療都要基于數(shù)據(jù)。自動機(jī)器人很多行業(yè)制造商已經(jīng)廣泛采用機(jī)器人完成復(fù)雜的生產(chǎn)任務(wù),但今天的機(jī)器人技術(shù)則變得更加強(qiáng)大。它們變得更加靈活且智能。最終,這些機(jī)器人之間不但可以互通互聯(lián),更可以安全地與人類一起工作,甚至從人類身上學(xué)習(xí)新的技能。這些新機(jī)器人不但在性能上遠(yuǎn)超今天的工業(yè)機(jī)器人,更大大降低了成本本文地址:http://m.mcys1996.com/jiankang/77205.html.
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