，需要換一個(gè)思路來(lái)考慮這個(gè)問(wèn)題。

2013年成立的大數(shù)據(jù)醫(yī)療公司Calico，其實(shí)目的就是采用信息技術(shù)來(lái)解決與衰老有關(guān)的疾病問(wèn)題。

按照李文森的想法，目前在人和動(dòng)物身上發(fā)現(xiàn)的可能導(dǎo)致腫瘤的基因錯(cuò)誤只有幾千種，所有的癌癥不過(guò)上百種，即使考慮到導(dǎo)致癌變的基因復(fù)制錯(cuò)誤和各種癌癥的全部組合，不過(guò)在百萬(wàn)這個(gè)數(shù)量級(jí)，它對(duì)于IT領(lǐng)域來(lái)講是非常小的，但是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域則近乎無(wú)窮大。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在這上百萬(wàn)種組合中找到各種真正導(dǎo)致癌變的組合，并且對(duì)這樣每一種組合都找到相應(yīng)的藥物（這個(gè)工作量又大到必須依靠機(jī)器智能），那么對(duì)于所有人可能的病變都能夠治療。這樣算下來(lái)，每個(gè)患者每換一次藥，成本只有5000美元，這是完全負(fù)擔(dān)得起的。

李文森給大家描繪了一種在未來(lái)醫(yī)治癌癥的方法：針對(duì)不同人、不同的基因病變，只要從藥品庫(kù)中選一種藥即可