“中醫(yī)治療腫瘤的療效尚未獲得國外醫(yī)學界，甚至是國內(nèi)西醫(yī)學術界的認可
，這其中的主要原因是我國中醫(yī)和中西醫(yī)結合治療腫瘤的臨床研究大多是個案報道、少數(shù)病例療效觀察或單中心的研究報告等，雖然有些資料具有可信性，但缺乏大規(guī)模的循證醫(yī)學研究結果?div id="d48novz" class="flower left">除了缺乏符合循證醫(yī)學原理的重要研究成果之外，申維璽還認為
抗腫瘤缺高級別循證醫(yī)學證據(jù).png)
腫瘤的治療目前已經(jīng)進入了綜合治療的時代
我國高質(zhì)量醫(yī)療資源缺乏且分布不均
技術的發(fā)展為我們提供了解決這一痛點的契機。隨著人工智能的不斷成熟
CSCO AI就是這樣一個解決方案
知識圖譜是Google在2012年提出來的一個知識網(wǎng)絡體系概念
有了知識圖譜這樣一種知識表現(xiàn)方式，該如何去利用它
因此，海心智惠選擇用“做深做細”的方式結合人工智能去構建一個腫瘤治療全病程服務體系的知識圖譜
“我們在前期花了幾年時間把腫瘤從確診開始到腫瘤進入治療
，再到病人全程管理的知識定義出來，這才把一個比較全面的腫瘤知識圖譜建立起來。之所以選擇腫瘤這個領域，在于這個疾病的特征是其整個診療體系相對其他疾病來講更加復雜，持續(xù)治療過程時間跨度更長，知識圖譜在腫瘤治療領域能最大程度發(fā)揮其作用”，對于為什么選擇將知識圖譜應用于腫瘤賽道，李穎赟這樣解釋。第二個原因則是腫瘤的診斷和治療的知識每年都在不斷更新。隨著 科技 的發(fā)展
，某些疾病已經(jīng)被完全研究透徹，十年前跟十年后的治療策略并沒有本質(zhì)差異。相比之下，人類仍然未能完全了解腫瘤的發(fā)病原理和機制，其治療是一個日新月異的發(fā)展過程。放眼全球來看，醫(yī)療機構對于腫瘤治療的規(guī)范性程度并不算高抗腫瘤全身治療手段在近十年來已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。十年前可能會以化療為主
輔助決策系統(tǒng)就是幫助醫(yī)生實規(guī)范化治療的最佳工具。CSCO AI的智能輔助決策系統(tǒng)在患者通過APP上傳各類醫(yī)療診斷資料后
，AI自動生成診療建議報告并提交至高級別專家審核反饋，AI模型又能根據(jù)專家審核結果持續(xù)得到閉環(huán)訓練。在這一套運作系統(tǒng)的背后是海心智惠凝聚專家實力打造的腫瘤領域知識圖譜與神經(jīng)支持決策算法的結合。透過知識圖譜全面的知識體系
，海心智惠通過CSCO AI除了在智能輔助診療方面實現(xiàn)治療規(guī)范化和均質(zhì)化外，還實現(xiàn)了院外患者全程管理，從而多方共贏——醫(yī)院提高治療總生存率，患者提高生存時間、生存質(zhì)量和治療依從性，制藥企業(yè)也通過數(shù)據(jù)賦能和數(shù)字化平臺結合，提高了對患者的支持能力，實現(xiàn)精準診療，精準康復支持。同時，基于全病程管理的臨床新藥服務體系為患者精準匹配臨床研究，提供給患者一個更多的選擇可能性。以精準病情為依托
，建立面向患者全治療周期的內(nèi)容服務能力，從用藥心智建立、正向經(jīng)驗激勵、關鍵節(jié)點的強效服務等多維度手段實現(xiàn)高價值的社群平臺。這些都是海心智惠服務的特色。知識圖譜是輔助診療決策的基礎
，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和專業(yè)的知識體系又是知識圖譜的基石，因此如何搭建數(shù)據(jù)層和知識體系，就成了知識圖譜質(zhì)量高低的關鍵。CSCO AI的知識圖譜并不是憑空創(chuàng)造的，而是把目前臨床專家們正在運用的知識進行有效的計算機結構化沉淀以便于再次運用
腫瘤治療是一種循證醫(yī)學
，必須有充足的證據(jù)支撐才能夠影響臨床決策行為。然而，腫瘤種類繁多且特異性強——每種腫瘤至少具有3000個臨床治療決策的高等級臨床證據(jù)。將這些證據(jù)結合，才能基本將腫瘤相關的診療體系和知識體系構建起來。“什么樣的人群、特征、分子分型、基因位點、在什么情況下接受什么樣治療，能夠獲得更好的療效，這是第一層面基礎”，李穎赟說道。在建立第一層面基礎后
，接下來就需要考慮臨床治療方案與患者體質(zhì)的契合度，比如，患者身體是否能夠承受，其基礎疾病和既有并發(fā)癥是否會對治療選擇產(chǎn)生影響。這是第二層面表現(xiàn)，即臨床運用中擴大的知識體系。在這個過程中，海心智惠CSCO AI是以病情的整個治療知識為核心構建單個腫瘤最底層的核心知識體系
，然后在臨床應用中進一步擴展知識體系的建設。這樣既能保證有核心證據(jù)的專業(yè)度，又能顯現(xiàn)臨床運用過程中醫(yī)療的專業(yè)度。鮮為人知的是
，“溝通”是知識圖譜搭建過程中的最大難點。知識圖譜想要從大數(shù)據(jù)里邊提煉知識和關系，需要有不同專業(yè)的人員協(xié)調(diào)配合。因此，將知識圖譜技術運用在特定的業(yè)務領域里其實就是一種跨界行為第二道壁壘則是對于專業(yè)知識的理解和梳理
因此，醫(yī)療知識圖譜的搭建最大的難點在于跨學科融合
不僅如此，CSCO AI在多場景的應用也能實現(xiàn)其更高的臨床價值
。比如上下級醫(yī)院的互聯(lián)互通——患者通過APP線上咨詢CSCO AI也可以是科研工具
海心智惠的腫瘤知識圖譜的底層雖然很復雜
這套依托于知識圖譜的個案管理服務的另一亮點在于引入個案管理師角色
對此李穎赟認為：“腫瘤診療這個領域未來一定會進入到一個以患者服務為中心的時代
雖然構建了底層如此復雜的知識圖譜
技術之于醫(yī)療
1992年加拿大麥克瑪斯特大學的David Sackett及同事正式提出循證醫(yī)學的概念，同年英國牛津的lain Chalmers及同事們正式成立了英國Cochrane中心為循證醫(yī)學實踐提供證據(jù)
癌癥患者通常都會進行化療
腫瘤是一個很廣泛的概念
一般在化療期間或者是在化療前
對于化療后多久能恢復正常
為了縮短恢復時間
總而言之
遼寧中醫(yī)藥大學中醫(yī)學博士
遼寧中醫(yī)藥大學中醫(yī)學博士
1：快速消滅癌細胞
中醫(yī)藥治療癌癥具有多靶點廣譜治療的作用，劉自力博士通過對上百味中藥組合搭配的藥理作用能有效地抑制腫瘤基因突變
