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AA應(yīng)用前景初探

醫(yī)案日記 2023-06-19 06:24:10

AA應(yīng)用前景初探

、概況

花生四烯酸(AA或ARA)化學(xué)名稱5

,8
,11,14-----二十碳四烯酸
,是哺乳動(dòng)物體內(nèi)含量豐富
、最活躍的一種長(zhǎng)鏈不飽和脂肪酸
。近些年的研究表明
,AA對(duì)于提高嬰幼兒的視敏度和智力水平具有重要的作用。隨著對(duì)其代謝過程
、作用機(jī)理及生理活性研究的深入
,人們認(rèn)識(shí)到AA作為營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化劑的重要性
,故而越來越多的國(guó)家參與到該領(lǐng)域的研究和推廣應(yīng)用中。1996年美國(guó)馬泰克公司率先推出AA油脂產(chǎn)品
,在荷蘭
、比利時(shí)、芬蘭獲準(zhǔn)作為嬰兒食品強(qiáng)化劑添加到早產(chǎn)兒
、低體重新生兒的配方食品中
。目前已有88個(gè)國(guó)家和地區(qū)將AA的推廣列入國(guó)家衛(wèi)生計(jì)劃,1999年我國(guó)衛(wèi)生部將AA列為允許使用的營(yíng)養(yǎng)強(qiáng)化劑的新增品種
,2003年擴(kuò)大使用范圍到學(xué)齡前兒童奶粉中

二、研究及應(yīng)用現(xiàn)狀

(1)AA的存在和分布

AA廣泛存在于動(dòng)物組織中

,血液磷脂
、肝磷脂、腦磷脂中含量約為1%
,在腎上腺磷脂脂肪酸中含量約為15%
,在人腦和神經(jīng)組織中AA占總多不飽和脂肪酸的40%,在神經(jīng)末梢中甚至高達(dá)70%
。另外,從苔蘚和蕨類植物中檢測(cè)到AA
,在日本沙丁魚油中也分析到它的存在

(2)AA的合成及代謝

體內(nèi)絕大部分AA是sn-2位置酯化形式存在于細(xì)胞膜磷脂中,無生物活性

,極少以游離形式存在于細(xì)胞質(zhì)和細(xì)胞液中
,正常人血清中游離AA濃度約為0.05?0.5mol/L。研究表明
,細(xì)胞內(nèi)可通過多種通路的激活使AA釋放增加:通過磷脂酶A1途徑
,激活產(chǎn)生溶血磷脂酸,在磷脂酶B作用下生成AA
;磷脂D途徑激活則生成磷脂酸
,通過磷酸水解酶生成二酯酰甘油(DAG),DAG在脂酶作用下生成AA
;經(jīng)典的磷脂酶A2(PLA2)途徑則直接在sn-2位置脫脂釋放AA
。由此可見,細(xì)胞膜和細(xì)胞內(nèi)多種信號(hào)傳導(dǎo)通路直接或間接影響和調(diào)控AA的釋放
,而細(xì)胞內(nèi)游離AA增加將通過其特定的活性調(diào)節(jié)細(xì)胞的生理功能

細(xì)胞內(nèi)游離的AA有三種去向:①脂氧酶途經(jīng)(LOXS)生成LTS、氫二十碳四烯酸(HETES)脂毒素

;②PG合成酶途經(jīng)生成各種PGS
;③細(xì)胞色素P450代謝途經(jīng)生成環(huán)氧化二十碳四烯酸

(3)營(yíng)養(yǎng)及安全

研究表明:人類腦灰質(zhì)的22.1%、白質(zhì)的23.9%由磷脂構(gòu)成

,視網(wǎng)膜光感受器也含有豐富的磷脂
,其中主要為AA和DHA,故缺乏AA會(huì)引起大腦和視覺功能受損:人胚胎第4周和胎兒第30周及出生后第一年是形成大腦與神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育的三個(gè)高峰
,大腦重量成倍增加
,視敏度迅速提高,此時(shí)需要吸收大量的AA
、DHA以供生長(zhǎng)需要
,在胚胎發(fā)育期,胎兒從母親體內(nèi)獲得需要的AA
、DHA
。據(jù)山西省長(zhǎng)治醫(yī)學(xué)院研究表明,臍血中AA
、DHA水平和母血AA
、DHA水平呈正相關(guān),而且母血中AA水平與新生兒出生體重呈正相關(guān)
。胎兒出生后
,其主要營(yíng)養(yǎng)來源于母乳及嬰幼兒配方食品,對(duì)母乳中脂肪酸含量的動(dòng)態(tài)變化研究表明:母乳中各種脂肪酸的百分含量隨泌乳期的延長(zhǎng)而改變
,中鏈脂肪酸百分含量在初乳中含量最低
,之后逐步升高;長(zhǎng)鏈不飽和
、飽和脂肪酸在初乳尤其第1
、2天含量很高,以后逐漸下降
;新生兒尤其是早產(chǎn)兒出生時(shí)體內(nèi)脂肪酸的碳鏈延長(zhǎng)酶及去飽和酶活性較低
,自體合成AA、DHA不足
,故需要從膳食中加以補(bǔ)充
。生化研究顯示,食用不含AA
、DHA配方奶粉的嬰兒紅細(xì)胞中的AA
、DHA水平遠(yuǎn)低于母乳喂養(yǎng)的嬰兒。正因?yàn)槿绱?div id="d48novz" class="flower left">
,早?995年
,F(xiàn)AO/WHO(國(guó)際糧農(nóng)組織/世界衛(wèi)生組織)關(guān)于“脂肪與油脂與人類營(yíng)養(yǎng)”報(bào)告中就極力推薦世界各國(guó)嬰幼兒配方奶粉應(yīng)含有每天每公斤嬰兒體重40毫克的AA。

在了解到AA

、DHA的功效以后
,研究者立刻轉(zhuǎn)向其安全性的研究
,進(jìn)行了AA、DHA安全性試驗(yàn)
,采取雙盲試驗(yàn)將194個(gè)早產(chǎn)兒分為三組
,第一組用普通配方喂養(yǎng);第二組用含0.15%DHA的配方食品喂養(yǎng)
;第三組用含0.14%DHA和0.27%AA的配方喂養(yǎng)
,用90個(gè)母乳喂養(yǎng)的對(duì)照,喂養(yǎng)28天后發(fā)現(xiàn)
,第三組早產(chǎn)兒體重和對(duì)照相當(dāng)
,都明顯高于第一組,試驗(yàn)表明AA
、DHA以母乳含量添加到配方食品是安全無毒的
。且中國(guó)衛(wèi)生部食品衛(wèi)生監(jiān)督檢驗(yàn)所的動(dòng)物試驗(yàn)表明,高山被孢霉發(fā)酵后的AA是安全無毒的

(4)應(yīng)用現(xiàn)狀

1997年1月某營(yíng)養(yǎng)制品有限公司在西班牙率先推出了第一個(gè)添加AA的用于早產(chǎn)兒

、低出生體重嬰兒的配方食品,同年4月該公司又推出了世界上第一個(gè)用于足月嬰兒的AA配方食品

1997年7月

,以色列最大的嬰幼兒配方食品生產(chǎn)廠在以色列推出了足月嬰兒AA配方食品,用于0~6月齡的正常嬰兒
。1998年
,美國(guó)某藥廠的AA嬰幼兒配方奶粉開發(fā)成功,并在短短數(shù)年之內(nèi)迅速推向歐洲
、亞洲、南美
、中美洲
、大洋洲等各大洲的數(shù)十個(gè)國(guó)家和地區(qū)。2000年7月
,添加AA的嬰幼兒配方奶粉進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)
。2001年3月,添加AA的足月嬰兒奶粉開始在英國(guó)市場(chǎng)銷售

2000年10月

,AA嬰幼兒配方奶粉Enfamil開始在新西蘭、澳大利亞
、中國(guó)香港等國(guó)家和地區(qū)銷售
。2001年2月,添加AA的嬰兒配方奶粉登陸中國(guó)市場(chǎng)

國(guó)內(nèi)的應(yīng)用起步較晚

,中國(guó)嬰幼兒配方食品國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)要求加入微量元素和多種維生素
,對(duì)不飽和脂肪酸沒有強(qiáng)制要求,在國(guó)內(nèi)嬰幼兒配方食品的生產(chǎn)廠家中
,許多著名企業(yè)從2000年甚至更早就開始了AA嬰幼兒配方食品的研究開發(fā)工作
。2000年12月,武漢推出AA配方鮮奶并投放當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)
。2001年3月
,青島推出了添加AA的系列奶粉,包括新生兒
、較大嬰兒
、幼兒配方奶粉以及孕產(chǎn)婦配方奶粉。武漢市福星生物藥業(yè)有限公司在2002年成功開發(fā)添加AA和DHA的配方食品“好娃優(yōu)”幼兒食品
,并陸續(xù)在全國(guó)市場(chǎng)上推出

目前 RPA (機(jī)器人流程自動(dòng)化)在國(guó)內(nèi)發(fā)展的現(xiàn)狀如何

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下

,RPA的出現(xiàn)為企業(yè)的技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用實(shí)施提供了新思路
。其非侵入性和AI可拓展性等特點(diǎn)在大量重復(fù)
、有規(guī)則的勞動(dòng)中可代替人類勞動(dòng),為企業(yè)減少錯(cuò)誤率
、提高效率
,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)抓手和能干的數(shù)字員工,由此形成的RPA市場(chǎng)正在快速爆發(fā)

RPA最早的業(yè)務(wù)需求來自BPO業(yè)務(wù)(業(yè)務(wù)流程外包)

,尤以BPO中呼叫中心場(chǎng)景為多,其工作特點(diǎn)是大量
、簡(jiǎn)單且重復(fù)
,導(dǎo)致人員操作效率低下、易出錯(cuò)

2019年國(guó)內(nèi)RPA進(jìn)入爆發(fā)期

2011年

,技術(shù)外包公司DeskOver(UiPath前身)發(fā)現(xiàn)外包公司對(duì)自動(dòng)化降本的商業(yè)需求和商機(jī),開發(fā)了第一代自動(dòng)化產(chǎn)品
,即早期的UiPath Studio

由于需求持續(xù)增多且日趨多元,RPA從簡(jiǎn)單的工具

、軟件延伸成解決方案
,以該軟件和解決方案為主營(yíng)業(yè)務(wù)的RPA公司開始出現(xiàn)。 2016~2018年期間
,國(guó)內(nèi)在金融行業(yè)率先完成試點(diǎn)和概念驗(yàn)證
,2019年上半年快速增長(zhǎng)并形成共識(shí)
,國(guó)內(nèi)RPA進(jìn)入爆發(fā)期。

2020年

,COVID-19(新型冠狀病毒肺炎)給各行各界帶來了經(jīng)濟(jì)沖擊
,被稱為“數(shù)字員工”的RPA又一次占據(jù)人們視野,RPA快速增長(zhǎng)及爆發(fā)可歸因于傳統(tǒng)自動(dòng)化局限
、BPO降本需求
、AI的出現(xiàn)以及全球企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著大企業(yè)客戶進(jìn)入RPA市場(chǎng)

,單一的解決方案無法滿足其多元化
、復(fù)雜需求,RPA供應(yīng)商開始研發(fā)規(guī)?div id="m50uktp" class="box-center"> ;渴鸬腞PA和云端RPA
,并結(jié)合AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理等功能

RPA技術(shù)發(fā)展路徑

弘璣Cyclone認(rèn)為

,從RPA的技術(shù)發(fā)展路線上看可以分為三個(gè)階段:

RPA1.0,工具

,解決工作流自動(dòng)化

RPA2.0

,平臺(tái),解決業(yè)務(wù)流程智能自動(dòng)化

RPA3.0

,智能中樞
,具備自適應(yīng)能力的數(shù)字化企業(yè)

?

未來,傳統(tǒng)的大型靜態(tài)業(yè)務(wù)系統(tǒng)將會(huì)把越來越多的業(yè)務(wù)擴(kuò)展能力和業(yè)務(wù)自適應(yīng)能力交給像RPA這樣靈活

、非侵入式
、易創(chuàng)建易管控的業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)方式。RPA將成為成為下一代企業(yè)軟件的主流架構(gòu)方式之一

RPA在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用

據(jù)麥肯錫的《數(shù)字時(shí)代:人工智能將改變企業(yè)命運(yùn)》調(diào)查報(bào)告顯示

,“世界500強(qiáng)”中超過70%的企業(yè)都在使用RPA機(jī)器人,如亞馬遜
、通用汽車
、寶潔公司
、花旗集團(tuán)
、安聯(lián)保險(xiǎn)、谷歌等

據(jù)億歐智庫(kù)不完全統(tǒng)計(jì)

,RPA主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榻鹑凇⒅圃?div id="4qifd00" class="flower right">
、醫(yī)藥和零售電商
。截至2020年10月
,國(guó)內(nèi)采用RPA企業(yè)金融業(yè)占比最高,為54.55%
,77.78%的金融機(jī)構(gòu)為銀行
。其中,浦發(fā)銀行和招商銀行為首批使用RPA的銀行
,分別于2016和2017年率先在國(guó)內(nèi)金融業(yè)引入RPA技術(shù)
,以提高運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化水平。

億歐智庫(kù):國(guó)內(nèi)企業(yè)RPA主要應(yīng)用領(lǐng)域分布

根據(jù)億歐智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示

,在2017~2019年期間
,全球RPA市場(chǎng)以49.10%的年復(fù)合增長(zhǎng)率迅速發(fā)展,2019年全球RPA市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到118.33億元
;2020~2022年增率長(zhǎng)稍有減緩
,但仍以42.89%的年復(fù)合增長(zhǎng)率保持上升,預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到400億元規(guī)模

中國(guó)RPA行業(yè)尚處于中早期階段

。2017年中國(guó)RPA市場(chǎng)規(guī)模僅為3.1億元。從整體上看
,中國(guó)的RPA市場(chǎng)規(guī)模與全球RPA市場(chǎng)規(guī)模均在上升
,預(yù)計(jì)2022年規(guī)模為26.16億元。

Gartner預(yù)測(cè)全球有高達(dá)9成大企業(yè)會(huì)在2022年前采用RPA

,試圖以數(shù)字轉(zhuǎn)型提升商業(yè)流程的適應(yīng)力和規(guī)模
,同時(shí)調(diào)整人力配置。

RPA與超自動(dòng)化

超自動(dòng)化是一個(gè)為了交付工作

、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)
、套裝軟件和自動(dòng)化工具的集合體。超自動(dòng)化不但包含了豐富的工具組合
,還包含自動(dòng)化本身的所有步驟(發(fā)現(xiàn)
、分析、設(shè)計(jì)
、自動(dòng)化
、測(cè)量、監(jiān)控和再評(píng)估)

該趨勢(shì)由機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)開始

。但僅機(jī)器人流程自動(dòng)化還稱不上超自動(dòng)化,它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分

Gartner定義的超自動(dòng)化

,是將RPA、智能業(yè)務(wù)管理(IBMPS)、人工智能(AI)及高級(jí)分析(AA:Advanced analytics)集合到一起

Gartner預(yù)測(cè)

,到2022年,全球超級(jí)自動(dòng)化軟件市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到5,966億美元
,相比2020年增加1,150多億美元(增長(zhǎng)近24%)
,今年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)為5,320億美元。到2024年
,通過將超自動(dòng)化技術(shù)與重新設(shè)計(jì)的操作流程相結(jié)合
,企業(yè)將降低30%的運(yùn)營(yíng)成本。

2015年成立的弘璣Cyclone

,是國(guó)內(nèi)最早感知到RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)這一風(fēng)向的企業(yè)之一
,也是國(guó)內(nèi)最早將RPA提升到Hyper Automation的企業(yè)。

弘璣Cyclone能夠?yàn)槠髽I(yè)提供基于自動(dòng)化需求的全生命周期管理能力

通過對(duì)需求的發(fā)現(xiàn)
、設(shè)計(jì)、管理和運(yùn)行這四大階段管理
,實(shí)現(xiàn):

協(xié)助CoE部門挖掘自動(dòng)化價(jià)值點(diǎn)

,助力RPA在集團(tuán)內(nèi)部快速推廣

基于桌面端和移動(dòng)端,提供跨平臺(tái)

、跨操作系統(tǒng)的流程設(shè)計(jì)器
,可基于服務(wù)器、IoT和私有云等各種環(huán)境下跨平臺(tái)部署

全面管理

、調(diào)度
、監(jiān)控不同崗位的機(jī)器人,確保它們高效
、穩(wěn)定地執(zhí)行流程任務(wù)

覆蓋有人值守場(chǎng)景

、無人值守場(chǎng)景以及移動(dòng)自動(dòng)化場(chǎng)景,提升企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的可視性
,讓流程變得更加智能

同時(shí)

,Cyclone RPA結(jié)合大量AI模型算法,賦予機(jī)器人讀懂文檔
、看懂屏幕
、理解對(duì)話等能力,極大擴(kuò)展了機(jī)器人看
、讀
、理解的邊界。

地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)方法

、內(nèi)容概述

1.主要成果

通過1∶5萬比例尺地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作

,總結(jié)形成了一套滑坡、崩塌
、泥石流地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查工作流程和技術(shù)方法體系
。取得的主要成果包括:

1)總結(jié)及完善了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)的技術(shù)路線,形成了一套野外和室內(nèi)工作方法

。針對(duì)黃土高原地區(qū)地質(zhì)環(huán)境
、地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征和分布規(guī)律,形成了一套從資料收集→遙感解譯→野外核查→再次解譯→野外調(diào)查→主要地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)測(cè)繪→重大地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)勘查的工作流程和各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)施細(xì)則
;室內(nèi)工作形成了基于GIS的數(shù)據(jù)采集→空間屬性數(shù)據(jù)庫(kù)建立→評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選擇→危險(xiǎn)程度模型分析→地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)程度評(píng)價(jià)與區(qū)劃的技術(shù)方法和工作流程

2)研究了西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育規(guī)律及變形破壞模式。其滑坡平面形態(tài)典型

、剪出口高
,基本力學(xué)模式簡(jiǎn)單;崩塌規(guī)模小
、危害大
、變形模式多樣(圖1);不穩(wěn)定斜坡坡度跨度大
、坡型以直線型為主
,潛在危害嚴(yán)重。

圖1 黃土高原區(qū)崩塌破壞模式

3)研究了黃土滑坡的主控因素和誘發(fā)因素

,認(rèn)為溝谷發(fā)育期
、坡體地質(zhì)結(jié)構(gòu)、坡體形態(tài)等對(duì)滑坡的形成
、分布
、規(guī)模和類型具有明顯的控制作用,地下水和植被對(duì)滑坡形成具有一定的影響
,人類工程活動(dòng)和降水的雙重作用是滑坡災(zāi)害最主要的引發(fā)因素(圖2—圖4)

圖2 寶塔區(qū)杜甫川溝谷發(fā)育分區(qū)

圖3 降雨量與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻次關(guān)系

4)根據(jù)黃土地區(qū)斜坡特點(diǎn),計(jì)算了工作區(qū)不同坡度區(qū)間

、不同坡高區(qū)間
、不同斜坡類型及不同坡向區(qū)間發(fā)生滑坡的概率(圖5—圖7),建立了基于坡度
、坡高
、坡型、坡向等參數(shù)的黃土滑坡區(qū)域危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

5)形成了定性與定量相結(jié)合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度及危險(xiǎn)程度區(qū)劃技術(shù)方法(圖8—圖10)

6)規(guī)范和統(tǒng)一了西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害圖的編制方法和圖式圖例,建立了基于MapGIS的地質(zhì)災(zāi)害編圖的圖庫(kù)字庫(kù)

,形成了一套地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)編圖技術(shù)方法(圖11)

圖4 人類活動(dòng)改變斜坡原始坡度狀態(tài)

圖5 不同坡度區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖6 不同坡高區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖7 不同坡向區(qū)間發(fā)生滑坡的比例

圖8 地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)密度分布

圖9 地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性區(qū)劃

圖10 地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃

7)采用高精度遙感影像圖對(duì)調(diào)查區(qū)進(jìn)行了地質(zhì)災(zāi)害和地質(zhì)環(huán)境解譯

,建立了地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯標(biāo)志和數(shù)據(jù)檔案(圖12)。

8)對(duì)陜西省特大型滑坡進(jìn)行了專項(xiàng)調(diào)查及評(píng)價(jià)

,研究了特大型滑坡的時(shí)空分布規(guī)律
、發(fā)育特征、形成機(jī)理及風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別(圖13)
,形成了一套針對(duì)特大型滑坡調(diào)查與評(píng)價(jià)的技術(shù)方法

9)開展了汶川地震災(zāi)區(qū)、玉樹地震災(zāi)區(qū)

、安康特大暴雨及灞橋滑坡等地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查
,形成一套快速反應(yīng)、高效的地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急排查技術(shù)方法

圖11 滑坡分布圖編制的基本構(gòu)成及層次

圖12 基于ArcGIS的遙感解譯平臺(tái)

圖13 不同風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別特大型滑坡數(shù)量

圖14 地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)

10)建立了基于ArcGIS的數(shù)據(jù)庫(kù)及地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)(圖14)

2.技術(shù)特點(diǎn)

地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)路線見圖15,其技術(shù)特點(diǎn)包含以下6個(gè)方面:

1)以已發(fā)生滑坡

、崩塌
、泥石流、潛在地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)及其形成的地質(zhì)條件調(diào)查為核心
,以遙感解譯和野外核查為主要手段
,對(duì)已發(fā)生的滑坡、崩塌
、泥石流進(jìn)行調(diào)查
,開展滑坡、崩塌
、泥石流易發(fā)程度區(qū)劃
;在遙感解譯的基礎(chǔ)上,以野外實(shí)地調(diào)查為主要手段
,對(duì)潛在的滑坡
、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)進(jìn)行排查
,并逐一對(duì)其危險(xiǎn)程度和危害性進(jìn)行評(píng)價(jià)

2)以遙感調(diào)查為先導(dǎo),并將遙感調(diào)查貫穿于詳細(xì)調(diào)查工作的全過程

。在遙感解譯基礎(chǔ)上
,初步判斷滑坡、崩塌
、泥石流等的危險(xiǎn)性
,確定需要進(jìn)一步核查和調(diào)查的已有地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn),以及需要排查的基本具備成災(zāi)條件的地質(zhì)災(zāi)害隱患地段或區(qū)域
,劃分重點(diǎn)調(diào)查區(qū)和一般調(diào)查區(qū)
,指導(dǎo)野外調(diào)查
;并將遙感解譯—野外核查—再解譯貫穿于調(diào)查工作的全過程。

3)調(diào)查區(qū)采用重點(diǎn)調(diào)查區(qū)與一般調(diào)查區(qū)相結(jié)合的方法

。根據(jù)地質(zhì)環(huán)境條件和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育程度
,將調(diào)查區(qū)劃分為重點(diǎn)調(diào)查區(qū)與一般調(diào)查區(qū),按照1∶1萬比例尺草測(cè)
、1∶5萬比例尺正測(cè)、1∶5萬比例尺簡(jiǎn)測(cè)3種主要的不同精度展開調(diào)查

圖15 地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)路線框架圖

4)災(zāi)害點(diǎn)按野外核查

、地面調(diào)查、測(cè)繪和勘查4個(gè)層次開展
。對(duì)于未成災(zāi)或沒有威脅對(duì)象
,且規(guī)模小、發(fā)育特征不典型的滑坡
、崩塌
、泥石流自然地質(zhì)現(xiàn)象,采用野外核查為主的方法
;對(duì)于已成災(zāi)的已有地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)或具有威脅對(duì)象的地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)
,逐一進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查;對(duì)于危險(xiǎn)程度較大的地質(zhì)災(zāi)害
,進(jìn)行大比例尺工程地質(zhì)測(cè)繪
;調(diào)查中發(fā)現(xiàn)的重大地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn),當(dāng)?shù)孛嬲{(diào)查和測(cè)繪工作仍不能解決問題時(shí)
,對(duì)其實(shí)施控制性勘查

5)采用點(diǎn)、線

、面相結(jié)合
,重視環(huán)境地質(zhì)條件調(diào)查,以專業(yè)調(diào)查為主的方法:①地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)調(diào)查
,即對(duì)已有地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)逐一進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查
;②沿線追蹤調(diào)查,即沿著主干河流及其支流低地
、交通線路及輸油管線進(jìn)行地質(zhì)環(huán)境條件
、滑坡、崩塌以及地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)追蹤調(diào)查
;③面上控制調(diào)查
,即在地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)較少地段,采用網(wǎng)格控制調(diào)查

6)緊密與各級(jí)政府國(guó)土部門相結(jié)合

,采用政府部門和當(dāng)?shù)厝罕姽餐瑓⑴c的調(diào)查方法
。一是充分了解地方政府部門對(duì)于地質(zhì)災(zāi)害防治工作的需要,并將其需要貫穿于調(diào)查工作中
,提高調(diào)查成果的實(shí)用性
;二是在地方政府部門配合調(diào)查時(shí),調(diào)查組實(shí)時(shí)將地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)移交給政府部門
,政府部門及時(shí)實(shí)施避讓
、監(jiān)測(cè)等防治措施;三是專業(yè)調(diào)查與群測(cè)群防相結(jié)合
,提高群眾地質(zhì)災(zāi)害防治意識(shí)
,完善群專結(jié)合的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

、應(yīng)用范圍及應(yīng)用實(shí)例

1.成果應(yīng)用的范圍及效果

西北黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查成果可作為減災(zāi)防災(zāi)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃以及科學(xué)研究等的基礎(chǔ)地質(zhì)依據(jù)

,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害防治具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1)總結(jié)形成了一套滑坡

、崩塌
、泥石流地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作流程和技術(shù)方法體系,建立了延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查示范
,為隨后開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查項(xiàng)目提供了技術(shù)示范

2)揭示了調(diào)查區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的地質(zhì)環(huán)境背景、地質(zhì)災(zāi)害類型

、發(fā)育特征與分布規(guī)律及形成機(jī)理
,并以此為基礎(chǔ)提出了防治對(duì)策。

3)完善了群測(cè)群防網(wǎng)絡(luò)

,建立了重要地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)防災(zāi)預(yù)案
,為地方政府汛期地質(zhì)災(zāi)害防治及編制防治規(guī)劃提供了基礎(chǔ)地質(zhì)依據(jù),被調(diào)查區(qū)內(nèi)工程建設(shè)選址
、地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估等廣泛應(yīng)用

4)編制的《編圖指南》和示范圖件為地質(zhì)災(zāi)害編圖提供了支撐,隨后開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查項(xiàng)目都以此為技術(shù)范例

5)編寫了國(guó)土資源部行業(yè)規(guī)范

,即《滑坡崩塌泥石流災(zāi)害調(diào)查規(guī)范》。

6)為地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)管理提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

7)開展了汶川地震災(zāi)區(qū)(圖16)

、玉樹地震災(zāi)區(qū)(圖17)、安康特大暴雨
、榆林子洲滑坡
、西安灞橋滑坡(圖18)等地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查。同時(shí)開展了延安市和榆林市地質(zhì)災(zāi)害汛期排查
,向當(dāng)?shù)卣岢隽藨?yīng)急處置建議

8)基于地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與評(píng)價(jià)發(fā)表了多篇論文

,成果被多次引用,其中《延安市寶塔區(qū)崩滑地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征與分布規(guī)律初探》被引頻次23次
,《遙感技術(shù)在黃土高原區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查中的應(yīng)用》被引頻次18次
;同時(shí)通過中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)、長(zhǎng)安大學(xué)等高校研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地培養(yǎng)研究生多名

圖16 汶川地震災(zāi)區(qū)應(yīng)急調(diào)查

圖17 玉樹地震災(zāi)區(qū)應(yīng)急調(diào)查

圖18 西安灞橋滑坡應(yīng)急調(diào)查

9)此項(xiàng)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)工作已納入《國(guó)務(wù)院關(guān)于加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治工作的決定》

,掀起了全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)工作高潮,推動(dòng)了我國(guó)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)工作進(jìn)展

2.應(yīng)用前景

近年來

,全國(guó)各地開展的地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作都以延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查為示范,起到了應(yīng)有的示范作用
,在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查及防治工作中應(yīng)用前景廣闊

、推廣轉(zhuǎn)化方式

1.宣傳報(bào)道

舉辦了“地質(zhì)災(zāi)害防治知識(shí)萬村培訓(xùn)”

,向當(dāng)?shù)厝罕娦v地質(zhì)災(zāi)害防治知識(shí)(圖19);提出的地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急調(diào)查處置建議在中央電視臺(tái)新聞?lì)l道進(jìn)行了報(bào)道(圖20)
;同時(shí)在國(guó)土資源部網(wǎng)站
、中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站及西安地質(zhì)調(diào)查中心網(wǎng)站也多次就地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)方法進(jìn)行了報(bào)道。

圖19 地質(zhì)災(zāi)害防治知識(shí)萬村培訓(xùn)

圖20 中央電視臺(tái)報(bào)道

2.會(huì)議交流

1)舉辦了中國(guó)-挪威地質(zhì)災(zāi)害研討會(huì)

,啟動(dòng)了“灌溉滲透誘發(fā)型黃土崩滑災(zāi)害機(jī)理研究”中挪國(guó)際合作研究項(xiàng)目

2)承辦了“第十屆國(guó)際滑坡與工程邊坡會(huì)議”、“2011年全國(guó)工程地質(zhì)學(xué)術(shù)年會(huì)”

、“國(guó)際首屆地質(zhì)災(zāi)害研究及管理新技術(shù)研討會(huì)”等多次學(xué)術(shù)會(huì)議
,并就“地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)技術(shù)方法”向與會(huì)代表進(jìn)行了交流。

3.人員培訓(xùn)

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人張茂省研究員分別在3 期全國(guó)性地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查培訓(xùn)班以及陜西

、甘肅
、青海、山西
、河南
、海南、吉林等省地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查培訓(xùn)班上授課
,對(duì)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查方法進(jìn)行培訓(xùn)
,并赴實(shí)地進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查技術(shù)指導(dǎo),累計(jì)培訓(xùn)人員超過1000人次(圖21)

圖21 張茂省研究員在為學(xué)員授課

技術(shù)依托單位:中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局西安地質(zhì)調(diào)查中心

聯(lián)系人:張茂省

通訊地址:陜西省西安市友誼東路438號(hào)

郵政編碼:710054

聯(lián)系電話:029-87821980

電子郵件:xazms@126.com

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